Python 简单教程

学习慕课网的《Python入门》教程的笔记。
本课程主要讲解了python的基本知识，包括语法，内置类型。

1-1 Python 课程介绍

Python的特点：优雅，明确，简单。
使用的领域：web和各种网络服务，系统工具和脚本，可以把其他语言开发的模块包装起来。
Python 的代码不能加密。

2-1 选择Python版本

2-2 windows上安装Python

2-3 第一个Python程序

python对缩进要求很严格。

3-1 数据类型

python可以直接处理以下数据类型：

1. 整数：Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数。
2. 浮点数：
3. 字符串：是以'' , ""扩起来的任意文本。注：'abc'只有a,b,c三个字符。
4. 布尔值：True，False。
   and运算是与运算，只有所有都为 True，and运算结果才是 True。
   or运算是或运算，只要其中有一个为 True，or 运算结果就是 True。
   not运算是非运算，它是一个单目运算符，把 True 变成 False，False 变成 True。
5. 空值：用None表示，和0不同。
6. 此外，Python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型。

3-2 print语句

• print语句可以向屏幕上输出指定的文字。print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以连成一串输出。但是每个字符串之间存在一个空格，是因为print在遇到'，'时会输出一个空格。
• print也可以打印整数。

3-3 注释

注释以'#'开头，后面的文字直到行尾都算注释。

3-4 什么是变量

同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，例如：

# python 是一个弱类型的语言a = 123    # a是整数print aa = 'imooc'   # a变为字符串print a

这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言，与之对应的是静态语言。
静态语言在定义变量时必须指定变量类型，如果赋值的时候类型不匹配，就会报错。例如Java是静态语言。

最后，理解变量在计算机内存中的表示也非常重要。当我们写：a = 'ABC'时，Python解释器干了两件事情：

1. 在内存中创建了一个’ABC’的字符串；
2. 在内存中创建了一个名为a的变量，并把它指向’ABC’。

也可以把一个变量a赋值给另一个变量b，这个操作实际上是把变量b指向变量a所指向的数据，例如下面的代码：

a = 'ABC'b = aa = 'XYZ'print b

最后一行打印出变量b的内容到底是’ABC’呢还是’XYZ’？如果从数学意义上理解，就会错误地得出b和a相同，也应该是’XYZ’，但实际上b的值是’ABC’，让我们一行一行地执行代码，就可以看到到底发生了什么事：
执行a = ‘ABC’，解释器创建了字符串 ‘ABC’和变量 a，并把a指向 ‘ABC’：

[图片来源于慕课网此教程]
执行b = a，解释器创建了变量 b，并把b指向 a 指向的字符串’ABC’：

[图片来源于慕课网此教程]
执行a = ‘XYZ’，解释器创建了字符串’XYZ’，并把a的指向改为’XYZ’，但b并没有更改：

[图片来源于慕课网此教程]
所以，最后打印变量b的结果自然是’ABC’了。

3-5 定义字符串

python的''，""可以嵌套使用。
字符串可以用''或者""括起来表示。如果字符串本身包含'怎么办？比如我们要表示字符串I’m OK ，这时，可以用" "括起来表示："I'm OK"。
同时可以使用转义符\。要表示字符串 "Bob said "I'm OK"."，'Bob said [\]"I\'m OK[\]".'
常用的转义字符还有：

\n 表示换行 \t 表示一个制表符 \\ 表示\字符本身

3-6 raw字符串与多行字符串

如果一个字符串包含很多需要转义的字符，对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况，我们可以在字符串前面加个前缀 r ，表示这是一个 raw 字符串，里面的字符就不需要转义了。例如：r'\(~_~)/ \(~_~)/'。
但是r'...'表示法不能表示多行字符串，因为\n不起作用。也不能表示包含'和 "的字符串（不能包含单引号，但是可以包含双引号，因为r后面就是单引号，无法判断字符串的结束位置）。
如果要表示多行字符串，可以用'''...'''表示：

''' Line1Line2Line3'''

3-7 Unicode字符串

因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），0 - 255被用来表示大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母 A 的编码是65，小写字母 z 的编码是122。
如果要表示中文，显然一个字节是不够的，至少需要两个字节，而且还不能和ASCII编码冲突，所以，中国制定了GB2312编码，用来把中文编进去。
Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u’…’表示，比如：print u'中文'。
Unicode字符串除了多了一个 u 之外，与普通字符串没啥区别，也同样可以使用转义符，raw和多行符。
如果中文字符串在Python环境下遇到 UnicodeDecodeError，这是因为.py文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释
# -*- coding: utf-8 -*-，目的是告诉Python解释器，用UTF-8编码读取源代码。然后用Notepad++ 另存为… 并选择UTF-8格式保存。

3-8 整数和浮点数

Python的整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数。
但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了。
Python提供了一个求余的运算 % 可以计算余数。

3-9 布尔类型

布尔类型有以下几种运算：

与运算：只有两个布尔值都为 True 时，计算结果才为 True。

True and True   # ==> TrueTrue and False   # ==> FalseFalse and True   # ==> FalseFalse and False   # ==> False

或运算：只要有一个布尔值为 True，计算结果就是 True。

True or True   # ==> TrueTrue or False   # ==> TrueFalse or True   # ==> TrueFalse or False   # ==> False

非运算：把True变为False，或者把False变为True：

not True   # ==> Falsenot False   # ==> True

在Python中，布尔类型还可以与其他数据类型做 and、or和not运算。

a = Trueprint a and 'a=T' or 'a=F'

计算结果不是布尔类型，而是字符串 ‘a=T’。因为Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True，所以：
True and 'a=T' 计算结果是 'a=T'，继续计算 'a=T' or 'a=F'计算结果还是 'a=T'。
要解释上述结果，又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。

4-1 创建list

Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。list是数学意义上的有序集合，也就是说，list中的元素是按照顺序排列的。
构造list非常简单，直接用 [ ] 把list的所有元素都括起来，就是一个list对象。通常，我们会把list赋值给一个变量，这样，就可以通过变量来引用list：

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']>>> classmates # 打印classmates变量的内容['Michael', 'Bob', 'Tracy']

由于Python是动态语言，所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型，我们完全可以在list中包含各种数据：

>>> L = ['Michael', 100, True]# 一个元素也没有的list，就是空list：>>> empty_list = []

4-2 按照索引访问list

可以通过索引的方式来获取list中的指定元素。索引从0开始，如：List[0]。

4-3 倒序访问list

python支持倒序访问。
可以用 -1 这个索引来表示最后一个元素，如List[-1]表示最后一个元素。类似的-2表示倒数第二的，-3表示倒数第三的。

4-4 添加新元素

方法：append(元素)。总是把新的元素添加到 list 的尾部。
方法：insert()，有两个参数，第一个是索引号，第二个是要添加的元素。

4-5 从list删除元素

方法：pop()。可以删除list中的最后一个元素，同时还会返回最后一个元素。同时可以传入一个位置参数，就是要删除的索引。

4-6 替换元素

就是对其中的元素进行赋值操作。

4-7 创建tuple(元组)

tuple：一个有序列表。和list类似，但是一旦创建完成就不能更改。
创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。
和list的区别就是不能更改，没有函数；可以访问；访问方式和list一样。

4-8 创建单元素的tuple

创建空的可以用：t=()，在创建一个元素的时候会有歧义，如：t=(1)被python解释器解释为括号，是一个计算结果。正是因为用()定义单元素的tuple有歧义，所以 Python 规定，单元素 tuple 要多加一个逗号“,”，这样就避免了歧义：t=(1,)，Python在打印单元素tuple时，也自动添加了一个“,”，为了更明确地告诉你这是一个tuple。

4-9 可变的tuple

在tuple中的元素可以是list。在这里面的list是可以改变值的。

t=('a','b',['A','B'])L=[2]L[0]='X'L[1]='Y'print t # ('a', 'b', ['X', 'Y'])

看一下tuple的定义过程：

[图片来源于慕课网此教程]
当把list的元素’A’和’B’修改为’X’和’Y’后，tuple变为：

[图片来源与慕课网此教程]
表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是 tuple 的元素，而是list的元素。
tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向’a’，就不能改成指向’b’，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的！
理解了“指向不变”后，要创建一个内容也不变的tuple怎么做？那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。

5-1 if语句

# if...if condition:    code1    code2

age = 20if age >= 18:    print 'your age is', age    print 'adult'print 'END'

注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块，上面的3，4行 print 语句就构成一个代码块（但不包括第5行的print）。如果 if 语句判断为 True，就会执行这个代码块。

缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。

注意: if 语句后接表达式，然后用:表示代码块开始。

如果你在Python交互环境下敲代码，还要特别留意缩进，并且退出缩进需要多敲一行回车。

5-2 if-else

# if ... else ...if condition：    code1else：    code2

if age >= 18:    print 'adult'else:    print 'teenager'

注意: else 后面有个“:”。

5-3 if-elif-else

# if...elif...elseif condition1:    code1elif condition2:    code2elif condition3:    code3else:    code4

if age >= 18:    print 'adult'elif age >= 6:    print 'teenager'elif age >= 3:    print 'kid'else:    print 'baby'

特别注意: 这一系列条件判断会从上到下依次判断，如果某个判断为 True，执行完对应的代码块，后面的条件判断就直接忽略，不再执行了。

5-4 for循环

# for ... in ...:for temp_variable in List:    code

list或tuple可以表示一个有序集合。
for 循环就可以依次把list或tuple的每个元素迭代出来：

L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart']for name in L:    print name

注意: name 这个变量是在 for 循环中定义的，意思是，依次取出list中的每一个元素，并把元素赋值给 name，然后执行for循环体（就是缩进的代码块）。

5-5 while循环

# while condition :while condition:    code

N = 10x = 0while x < N:    print x    x = x + 1

while循环每次先判断 x < N，如果为True，则执行循环体的代码块，否则，退出循环。

5-6 break退出循环

用 for 循环或者 while 循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用 break 语句。

sum = 0x = 1while True:    sum = sum + x    x = x + 1    if x > 100:        breakprint sum

5-7 continue继续循环

在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环。

for x in L:    if x < 60:        continue    sum = sum + x    n = n + 1

5-8 多重循环

6-1 什么是dict

###d={    key1:value1,    key2:value2,    key3:value3}

Python的 dict 就是可以把两个字段关联起来进行查找。类似于c++和java里的map。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下：

d = {    'Adam': 95,    'Lisa': 85,    'Bart': 59}

我们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key 来查找 value。
花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。

len() 函数可以计算任意集合的大小，len(d) = 3。

6-2 访问dict

可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value。
注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。
要避免 KeyError 发生，有两个办法：
一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：

# if 'Paul' in d:    print d['Paul']

如果 ‘Paul’ 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d[‘Paul’] ，从而避免了错误。

二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：

>>> print d.get('Bart')59>>> print d.get('Paul')None

如果确定存在key，可以使用d[key]的形式。如果不确定就是用d.get(key)的形式。

6-3 dict的特点

dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样。

d = {    'Adam': 95,    'Lisa': 85,    'Bart': 59}print d #{'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}

打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。
最常用的key还是字符串，因为用起来最方便。

6-4 更新dict

就是赋值。

d = {    'Adam': 95,    'Lisa': 85,    'Bart': 59}d['Paul'] = 72 #把新同学'Paul'的成绩 72 加进去，用赋值语句

如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value。

6-5 遍历dict

for key in  d:    print key,':',d[key]

6-6 什么是set

dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。
set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素：s = set(['A', 'B', 'C'])，可以查看 set 的内容：
print s #set(['A', 'C', 'B'])
注意，上述打印的形式类似 list， 但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。
因为set不能包含重复的元素，所以，当我们传入包含重复元素的 list ,set会将重复的元素删除。

6-7 访问set

由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。
访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。
我们可以用 in 操作符判断：

# Bart是该班的同学吗？>>> 'Bart' in sTrue#Bill是该班的同学吗？>>> 'Bill' in sFalse#bart是该班的同学吗？>>> 'bart' in sFalse

6-8 set的特点

set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
最后，set存储的元素也是没有顺序的。
应用的场景：如需要用户输入星期几，判断输入是否正确，使用if判断太麻烦了，如果预先定义一个set，在进行判断就简单多了。

weekdays = set(['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI', 'SAT', 'SUN'])#再判断输入是否有效，只需要判断该字符串是否在set中：x = '???' # 用户输入的字符串if x in weekdays:    print 'input ok'else:    print 'input error'

6-9 遍历set

由于 set 也是一个集合，所以，遍历 set 和遍历 list 类似，都可以通过 for 循环实现。

s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart'])for name in s:    print name

6-10 更新set

由于set存储的是一组不重复的无序元素，因此，更新set主要做两件事：
一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素从set中删除。
添加元素时，用set的add(value)方法。如果添加的元素已经存在于set中，add(value)不会报错，但是不会加进去了。
删除set中的元素时，用set的remove(value)方法。如果删除的元素不存在set中，remove(value)会报错。
所以用add(value)可以直接添加，而remove(value)前需要判断。

7-1 什么是函数

函数就是最基本的一种代码抽象的方式。
Python不但能非常灵活地定义函数，而且本身内置了很多有用的函数，可以直接调用。

7-2 调用函数

https://docs.python.org/2/index.html 官方网站的文档
调用函数的时候，如果传入的参数数量不对，会报TypeError的错误，并且Python会明确地告诉你。
如果传入的参数数量是对的，但参数类型不能被函数所接受，也会报TypeError的错误，并且给出错误信息。
Python内置的常用函数还包括数据类型转换函数，比如
int()函数可以把其他数据类型转换为整数。
str()函数把其他类型转换成 string。

7-3 编写函数

在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。

def my_abs(x):    if x >= 0:        return x    else:        return -x

注意，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。
如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为 None。return None可以简写为return。

7-4 返回多值

引用语句： import
# math包提供了sin()和 cos()函数，我们先用import引用它：

import mathdef move(x, y, step, angle):    nx = x + step * math.cos(angle)    ny = y - step * math.sin(angle)    return nx, nyx, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)

看起来是返回了两个值，但其实这只是一种假象，Python函数返回的仍然是单一值：

r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)print r#(151.96152422706632, 70.0)

用print打印返回结果，原来返回值是一个tuple！
但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。

7-5 递归函数

递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
使用递归函数需要注意防止栈溢出。在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。

7-6 定义默认参数

定义函数的时候，还可以有默认参数。
可见，函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。
我们来定义一个计算 x 的N次方的函数:

def power(x, n):    s = 1    while n > 0:        n = n - 1        s = s * x    return s

假设计算平方的次数最多，我们就可以把 n 的默认值设定为 2：

def power(x, n=2):    s = 1    while n > 0:        n = n - 1        s = s * x    return s

这样一来，计算平方就不需要传入两个参数了：
>>> power(5) #25。
由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面。

7-7 定义可变参数

如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数：

def fn(*args):    print args

可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数。相当于解析list(list变量)，前面两个**的相当于解析dict(dict变量)

>>> fn()()>>> fn('a')('a',)>>> fn('a', 'b')('a', 'b')>>> fn('a', 'b', 'c')('a', 'b', 'c')

可变参数也不是很神秘，Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。
定义可变参数的目的也是为了简化调用。

8-1 对list进行切片

对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']>>> L[0:3]['Adam', 'Lisa', 'Bart']

L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
如果第一个索引是0，还可以省略：L[:3]
只用一个 : ，表示从头到尾：

>>> L[:]['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']

因此，L[:]实际上复制出了一个新list。
切片操作还可以指定第三个参数：

>>> L[::2]['Adam', 'Bart']

第三个参数表示每N个取一个，上面的 L[::2] 会每两个元素取出一个来，也就是隔一个取一个。
把list换成tuple，切片操作完全相同，只是切片的结果也变成了tuple。

8-2 倒序切片

对于list，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试：

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']>>> L[-2:]['Bart', 'Paul']>>> L[:-2]['Adam', 'Lisa']>>> L[-3:-1]['Lisa', 'Bart']>>> L[-4:-1:2]['Adam', 'Bart']

记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。

8-3 对字符串进行切片

字符串 ‘xxx’和 Unicode字符串 u’xxx’也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：

>>> 'ABCDEFG'[:3]'ABC'>>> 'ABCDEFG'[-3:]'EFG'>>> 'ABCDEFG'[::2]'ACEG'

在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数，其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。

9-1 什么是迭代

在Python中，如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。
在Python中，迭代是通过for ... in来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码。

[可以看出，Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环。]

因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他任何可迭代对象上。
迭代操作就是对于一个集合，无论该集合是有序还是无序，我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。

注意: 集合是指包含一组元素的数据结构，我们已经介绍的包括：

1. 有序集合：list，tuple，str和unicode；
2. 无序集合：set
3. 无序集合并且具有 key-value 对：dict

而迭代是一个动词，它指的是一种操作，在Python中，就是 for 循环。
迭代与按下标访问数组最大的不同是，后者是一种具体的迭代实现方式，而前者只关心迭代结果，根本不关心迭代内部是如何实现的。

9-2 索引迭代

Python中，迭代永远是取出元素本身，而非元素的索引。
对于有序集合，元素确实是有索引的。有的时候，我们确实想在 for 循环中拿到索引，怎么办？
方法是使用 enumerate() 函数：

>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']>>> for index, name in enumerate(L):...     print index, '-', name... 0 - Adam1 - Lisa2 - Bart3 - Paul

使用 enumerate() 函数，我们可以在for循环中同时绑定索引index和元素name。但是，这不是 enumerate() 的特殊语法。实际上，enumerate() 函数把：['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
变成了类似：[(0, 'Adam'), (1, 'Lisa'), (2, 'Bart'), (3, 'Paul')]因此，迭代的每一个元素实际上是一个tuple：

for t in enumerate(L):    index = t[0]    name = t[1]    print index, '-', name

如果我们知道每个tuple元素都包含两个元素，for循环又可以进一步简写为：

for index, name in enumerate(L):    print index, '-', name

这样不但代码更简单，而且还少了两条赋值语句。
可见，索引迭代也不是真的按索引访问，而是由 enumerate() 函数自动把每个元素变成 (index, element) 这样的tuple，再迭代，就同时获得了索引和元素本身。

注：

# zip()函数可以把两个 list 变成一个 list：>>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C'])[(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]# 生成list，range(begin,end,width)，[begin,end)，间隔是width>>> range(1,4,1)[1,2,3]

9-3 迭代dict的value

dict对象本身就是可迭代对象，用 for 循环直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一个key。
dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value：

d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }print d.values()# [85, 95, 59]for v in d.values():    print v# 85# 95# 59

dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样。
那这两个方法有何不同之处呢？

1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。

2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。

3. 打印 itervalues() 发现它返回一个<dictionary-valueiterator>对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。

如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。

9-4 迭代dict的key和value

dict 对象的 items() 方法返回的值：

>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }>>> print d.items()[('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)]

items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value：

>>> for key, value in d.items():...     print key, ':', value... Lisa : 85Adam : 95Bart : 59

和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以iteritems() 不占用额外的内存。

10-1 生成列表

要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我们可以用range(1, 11)：

>>> range(1, 11)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

但是循环太繁琐，而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：

>>> [x * x for x in range(1, 11)][1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常简洁的代码生成 list。
写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，十分有用。

10-2 复杂表达式

使用for循环的迭代不仅可以迭代普通的list，还可以迭代dict。

假设有如下的dict：d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }。
完全可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格：

tds = ['<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (name, score) for name, score in d.iteritems()]print '<table>'print '<tr><th>Name</th><th>Score</th><tr>'print '\n'.join(tds)print '</table>'

注：字符串可以通过 % 进行格式化，用指定的参数替代 %s。字符串的join()方法可以把一个 list拼接成一个字符串。

10-3 条件过滤

列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。
如果我们只想要偶数的平方，不改动 range()的情况下，可以加上 if 来筛选：

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0][4, 16, 36, 64, 100]

有了 if 条件，只有 if 判断为 True 的时候，才把循环的当前元素添加到列表中。

10-4 多重表达式

for循环可以嵌套，因此，在列表生成式中，也可以用多层 for 循环来生成列表。
对于字符串 ‘ABC’ 和 ‘123’，可以使用两层循环，生成全排列：

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in '123']['A1', 'A2', 'A3', 'B1', 'B2', 'B3', 'C1', 'C2', 'C3']