Hadoop 之 Writable , WritableComparable 接口

1.Writable

• 序列化时重要的接口，很多Hadoop中的数据类型都实现来这个接口，常见的有：FloatWritable ，DoubleWritable ，IntWritable ，LongWritable ,MapWritable ，Text 等Class 都实现来中个接口。
• 在Hadoop中定义一个结构化对象都要实现Writable接口，使得该结构化对象可以序列化为字节流，字节流也可以反序列化为结构化对象。
• 作为 Hadoop 中的 key 和 value 时，必须实现这个接口，作为key时，还必须实现WritableComparable这个接口。

2.WritableComparable

• MapReduce中所有的key值类型都必须实现这个接口。
• 既然是可序列化的那就必须得实现readFiels（）和write（）这两个序列化和反序列化函数，既然也是可比较的那就必须得实现compareTo（）函数，该函数即是比较和排序规则的实现。

这样MR中的key值就既能可序列化又是可比较的，排序的。

public interface WritableComparable<T>     extends      Writable,      Comparable<T>A Writable which is alsoComparable.WritableComparables can be compared to each other, typically via Comparators. Any type which is to be used as a key in the Hadoop Map-Reduce framework should implement this interface.Example:     public class MyWritableComparable implements WritableComparable {       // Some data       private int counter;       private long timestamp;       public void write(DataOutput out) throws IOException {         out.writeInt(counter);         out.writeLong(timestamp);       }       public void readFields(DataInput in) throws IOException {         counter = in.readInt();         timestamp = in.readLong();       }       public int compareTo(MyWritableComparable w) {         int thisValue = this.value;         int thatValue = ((IntWritable)o).value;         return (thisValue < thatValue ? -1 : (thisValue==thatValue ? 0 : 1));       }     }

Ps：
假设 my1 和 my2 都是MyWritableComparable 的对象，比较时：

my1.compareTo(my2)

由代码：

return (thisValue < thatValue ? -1 : (thisValue==thatValue ? 0 : 1));

可知:
my1 小于 my2 时，返回值为-1,
my1 等于 my2 时，返回值为0，
my1 大于 my2 时，返回值为1。