第19章 优化数据库对象

1，优化表的数据类型：
select * from temp procedure analyse()/G

2,通过拆分提高表的访问效率
 1，垂直拆分，根据主键分成两个表，一个常用列，一个非常用列。
 2，水平拆分，数据独立，根据日期、地区、是否常用等，需要独立存储。如电话账单：三月内，单表；三月前，单表；1年前，独立介质。
3，逆规范化，冗余姓名，提高查询速度，降低修改速度。
增加冗余列，派生列（其他列计算而来），从新组表（两个关系紧密的表），分割表。
逆规范化时要注意数据的完整性，定时批处理，业务逻辑完善，触发器等方法来处理。

4，使用中间表提高统计查询速度：
 1，复制部分数据到中间表；
 2，进行统计分析，必要时添加索引字段。
 优点： 1，中间表与源表隔离，没有压力。
  2，中间表可添加索引和字段，辅助统计。
 缺点: 数据转移需要时间