自动识别OpenCV版本并添加依赖库

这里给大家介绍一种在头文件中自动判断识别OpenCV的版本号，并据此添加对应的依赖库（.lib文件）的方法。具体代码如下：

#ifndef _PREDEP_H_

#define _PREDEP_H_

 

#pragma once

 

#include "targetver.h"

 

#include <stdio.h>

#include <tchar.h>

#include <iostream>

 

#include "opencv2/core/version.hpp"

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"

 

#define CV_VERSION_ID       CVAUX_STR(CV_MAJOR_VERSION) CVAUX_STR(CV_MINOR_VERSION) CVAUX_STR(CV_SUBMINOR_VERSION)

 

#ifdef _DEBUG

#define cvLIB(name) "opencv_" name CV_VERSION_ID "d"

#else

#define cvLIB(name) "opencv_" name CV_VERSION_ID

#endif

 

#pragma comment( lib, cvLIB("core") )

#pragma comment( lib, cvLIB("imgproc") )

#pragma comment( lib, cvLIB("highgui") )

#pragma comment( lib, cvLIB("flann") )

#pragma comment( lib, cvLIB("features2d") )

#pragma comment( lib, cvLIB("calib3d") )

 

#endif

这里首先是通过OpenCV的version.hpp文件获取版本号，然后将CV_MAJOR_VERSION、CV_MINOR_VERSION、CV_SUBMINOR_VERSION三个版本号数字串接成一个字符串CV_VERSION_ID。然后，根据OpenCV的lib文件的命名规则和当前的编译环境（debug或release）来定义一个命名lib文件的宏 cvLIB。最后，通过#pragma comment ( lib, * ) 指令来添加所需的依赖库。

上面这种方法的便捷性在于，我们只需要指定依赖库的名称，通过所定义的宏就可以自动生成和添加与你所安装的OpenCV版本相对应的依赖库；并且将来升级OpenCV时，除非新版本的依赖库命名规则发生改变，否则就不需要再改动代码，程序会自动判断OpenCV的版本并找到对应的依赖库。

 

P.S.：另外，建议在系统环境变量中设置一个专门的项来存储OpenCV的安装路径，比如命名为 OPENCVDIR，然后在Visual Studio的项目属性VC++目录中设置include目录和library目录为 $(OPENCVDIR)/include和$(OPENCVDIR)/lib。这样以后升级OpenCV时，只需在系统环境变量中修改OPENCVDIR的路径，就不需要修改项目代码和编译器设置了。