数据库索引

一、索引的概念
       索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。

 

二、索引的特点
   1.索引可以加快数据库的检索速度
   2.索引降低了数据库插入、修改、删除等维护任务的速度
   3.索引创建在表上，不能创建在视图上
   4.索引既可以直接创建，也可以间接创建
   5.可以在优化隐藏中，使用索引
   6.使用查询处理器执行SQL语句，在一个表上，一次只能使用一个索引
   7.其他

 

三、索引的优点
   1.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性
   2.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因
   3.加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
   4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
   5.通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。

 

四、索引的缺点
   1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加
   2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大
   3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度

聚集索引和非聚集索引

 其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an

”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”

开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张

”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。

我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。

 

如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方

法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首

目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页

码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分

别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引

中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。

我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。

 

通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。

进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。