排序算法之鸽巢排序

鸽巢排序

     鸽巢排序的执行速度快于任何一种排序，但其却需要很大的辅助空间，而且其适用于很少的数值范围内的排序。当待排序数组中出现很多不相等的元素是，鸽巢排序的效率会降低。鸽巢排序的辅助数组的大小取决与待排序数组的数值范围，辅助空间的大小为待排序数组中的最大值与最小值之差加1。比如有序列{11, 13, 56, 23, 63, 23, 98 ,87}，则复制数组需要98-11+1=88个空间。
     最初时辅助数组中初始化为0，扫描待排序数组时，将待排序序列中的每一个数减去最小值当作辅助数组中的下标自增1。则，扫描完成时，也就间接的完成了排序。之后只需要扫描一遍辅助数组，若辅助数组中有非零的数据，则该位置的下标加上最小值就是待排序数组中原来的数据。借之完成了排序。

typedef int datatype;int PigeonholeSort(datatype *array, int size){    int i, j, max, min;    int *pigeonhole = NULL;    if(array == NULL) {        return -1;    }    //找到待排序数值中的最大值和最小值    max = min = array[0];    for(i = 1; i < size; i++) {        if(array[i] > max) {            max = array[i];        }        if(array[i] < min) {            min = array[i]  ;        }    }    //申请max-min+1个空间的辅助数组，并将所有元素初始化为0    pigeonhole = (int *)calloc(max-min+1, sizeof(int));    if(pigeonhole == NULL) {        return -1;    }    //处理待排序数组    for(i = 0; i < size; i++) {        pigeonhole[array[i]-min]++;    }    //根据辅助数组重新给原数组赋值    for(i = 0, j = 0; i <= max-min; i++) {        while(pigeonhole[i] > 0) {            array[j++] = i+min;            pigeonhole[i]--;        }    }    return 0;}