大数据和大分析——互动出版网

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一本书读懂大数据

编辑推荐

1.本书作者参与了中国百亿的数据项目经验，有30多年IT从业和15年大数据从业的经历。 
2.本书深入简出地讲解了大数据分析的原理，提供分析大数据实用的方法和技巧，帮助读者针对不同的现实问题进行预测性建模。同时，本书有详尽的案例，帮助读者理解和掌握所学内容。
3.此书的内容覆盖大数据分析、应用，尤其是数据分析覆盖了主流的大数据平台，案例都是真实存在的。

内容简介

本书首先参阐述大数据出现的背景，解释数据资产、数据驱动等基本概念，剖析数据分析的重要性，介绍了大分析的内容和范围、关键点等；其次，阐述了大数据建设的基本内容和有关应用领域等，涉及收集、存储、标准、技术选择等内容，重点介绍了数据质量、安全管理等数据管控的内容；结尾，给出了大数据建设配套的人才、管理结构等方面的内容和经验，分享如何引入互联网思维，开辟新视野的理念。
本书适合电信、金融、互联网等各个行业的大数据相关从业者，包括企业管理者、开发工程师、系统建设者、业务应用者和运营人员参考阅读。

作译者

段云峰，从20世纪80年代开始从事IT的学习，并一直从事IT工作。他在2001年开始主持国内某大型数据仓库项目实际设计和建设，积累了丰富的运营经验。他一直从事大数据等行业的理论和建设工作，主持了100多亿投资项目，创建并培养了一支从事大数据系统建设和运营的电信运营商队伍。他的主要作品有：《数据仓库技术及其在电信领域中的应用、《数据仓库基础》。