《剑指offer》——斐波那契数列

T:

题目描述
大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项。

constraints:

时间限制：1秒 空间限制：32768K

常用的两种方式，递归和非递归

• 递归：简单的不能再简单了，递归题的开山鼻祖。。。

code:

    package niuke.sward2offer.fibonacci;    /**     * T:斐波那契数列     *      * 题目描述     * 大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项。     *      * date: 2015.11.2 19:41     *      * @author SSS     *     */    public class Solution {        //递归形式        public int Fibonacci(int n) {            if (n == 1 || n == 0) {                return n;            }            return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2);        }    }

着这题目还算给了点约束条件，用递归的一个必然代价，就是耗空间、耗时间，然后就超时了。。。。

• 非递归：自下而上累加喽

code:

    package niuke.sward2offer.fibonacci;    /**     * T:斐波那契数列     *      * 题目描述     * 大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项。     *      * date: 2015.11.2 19:41     *      * @author SSS     *     */    public class Solution {        /**         * 非递归形式         * @param n         * @return         */        public int Fibonacci1(int n) {            int result = 0;            int preNum = 0;            int curNum = 1;            if (n == 0 || n == 1) {                return n;            }            for (int i = 1; i < n; i++) {                result = curNum + preNum;                preNum = curNum;                curNum = result;            }            return result;            }        }

其实，我这个地方定义的三个变量，可以压缩为两个变量，看到讨论版有人这么做：

code:

    class Solution {    public:        int Fibonacci(int n) {            int f = 0, g = 1;            while(n--) {                g += f;                f = g - f;            }            return f;        }    };

虽然只是一个小小的改动，也只是减少了一个变量的存储，但其思想却是十分不同的，这地方也是巧妙利用了数据之间的关系。