Hadoop之应用程序运行过程（面试）

Hadoop2.0，YARN也采用了Master/Slave结构。

Master－ResourceManager：负责整个集群资源的管理与调度，主要这么几个功能包括：

处理来自客户端的请求启动管理ApplicationMaster，接收来自ApplicationMaster的资源申请管理和接受来自NodeManager的资源汇报信息

Slave－NodeManager：负责管理Hadoop集群中单个计算节点，主要

从ApplicationMaster接收有关管理Container的命令（启动，停止Container等）向ResourceManager汇报各个Container运行状态。

注：Container是YARN中资源的抽象（就是封装了类似于某个机器上1个cpu，2g内存等；然后AM申请到这些资源，就到某台机器上运行任务）

运行过程

简版：

用户提交应用程序到RM上RM分配一个Container启动AMAM向RM注册，并开始申请资源，以在NM上启动任务NM启动任务，并且各个任务向AM汇报状态所有任务完成，AM向RM注销自己

详版：

用户将应用程序提交到ResourceManager上；ResourceManager为该应用程序分配第一个Container，并与对应的NodeManager通信并在这个Container中启动应用程序的ApplicationMaster；ApplicationMaster向ResourceManager注册自己并与之通信（用户就可以通过ResourceManager查看程序状态），为内部要执行的任务申请资源，申请到资源后则与对应的NodeManager通信，以启动内部任务，AM并监听这些任务。NodeManager为任务设置好运行环境（包括环境变量，jar包等），将命令写到脚本中并通过脚本启动任务。各个任务通过某个RPC协议向ApplicationMaster汇报自己的运行状态。应用程序运行完成后，ApplicationMaster则向ResourceManager注销自己。

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参考：董的博客

2015年10月22日晚