CCS5.5从硬盘读入.dat数据格式的单张图像

当我们使用CCS5.5编写处理单张图像的算法工程时，涉及到如何导入硬盘里的图像数据到DSP指定内存里的问题。下面做一下介绍。(整个工程代码下载：http://download.csdn.net/detail/luokh327/9483582)

1、使用MATLAB将需要导入的图像转换成DSP能识别格式的二进制（.dat）文件；

function CreateImgDat()clc;close all;clear all;%说明：生成DSP实验所用的图像数据Dat文件%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%I = imread('D:\MyProject\Matlab\picture\lena2.BMP');%打开图像，这里改成自己的图像名及路径%将图像缩小一点，不然数据量太大I = imresize(I,[128,128],'bicubic');%<span style="color:#ff0000;">缩小成128*128、二维FFT时需要图像为2的n次方</span>figure,imshow(I);%显示图像[N M dim] = size(I);%获取图像的高与宽if(dim == 3)    I = rgb2gray(I);%如果打开的是彩色图像，则转换成灰度图像endfid = fopen('D:\MyProject\Matlab\data\lena128x128.dat','w');%保存.dat图像数据文件fprintf(fid,'%d %d %s %d %d\n',1651,2,'8cc0',0,N*M);%写入二进制文件的第一行%将图片数据写入Dat文件中for n = 1:N    for m = 1:M        fprintf(fid,'%d\n',I(n,m));    endendfclose(fid);disp('Run OK')

2、配置MyFFTproject.cmd文件，为导入图像分配内存

-c-stack          0x00020000      /* Stack Size */-heap           0x00020000      /* Heap Size */MEMORY{    VECS:       o = 0x00000000  l = 0x00000080    IRAM:       o = 0x00000080  l = 0x00007f80  /*  32 kBytes */    DRAM:       o = 0x00010000  l = 0x00008000  /*  32 kBytes */    DDR2:       o = 0x80000000  l = 0x04000000  /* 128 MBytes */    DDR2_VIDEO: o = 0x84000000  l = 0x04000000  /* 128 MBytes */}SECTIONS{.bss        >   DDR2    .cinit      >   DDR2    .cio        >   DDR2    .const      >   DDR2    .data       >   DDR2   .far        >   DDR2     .stack      >   DDR2     .switch     >   DDR2    .sysmem     >   DDR2    .text       >   DDR2    .ddr2       >   DDR2 

.IMG     >  DDR2_VIDEO//导入图像的地址

//以下为二维FFT计算时需要用到的内存分配.Source  >  DDR2_VIDEO.Scale   > DDR2_VIDEO.Out     >  DDR2_VIDEO.tdd     > DDR2_VIDEO.fdd     > DDR2_VIDEO.W       > DDR2_VIDEO.X1      >DDR2_VIDEO.X2      > DDR2_VIDEO.TempT   > DDR2_VIDEO.TempF   > DDR2_VIDEO}

然后在main.c文件里连接内存，使用语句：

#pragma        DATA_SECTION(IMG,"DDR2_VIDEO");int  IMG[16385];//此处数组大小为导入图像的大小（128 × 128）,然后在接下来的函数中就可以使用图像数据了。

3、在CCS5.5的Tools-->Load Memory里加载数据；

4、运行算法（我的是单张图像的FFT及扩展2倍大小加入退化函数，然后滤波IFFT，若算法不一样，此项会不同）；

二维图像的FFT及IFFT的DSP实现看：

利用DM6437/DM642实现单张图像的FFT、IFFT以及全逆滤波、维纳滤波

http://blog.csdn.net/luokh327/article/details/51083769

5、使用Tools-->Image Analyzer来显示出来过程中的图片:；

点击Image Analyzer后，在软件下发会出现下图，然后鼠标右键设置Properties：

设置图像显示的细节，包括图像大小，RGB/YUV的起始地址、灰度级等(里面的参数具体的值可以多试一试，直到显示正常为止)：

最后在Image里右键Refresh显示图像：

总结：使用CCS3.3+TMS320DM342处理图像可参考《DSP原理及图像处理应用--赵小强》，里面对于单张图像的处理介绍很详细。