【二叉树】关于二叉树的后续遍历遍历以及栈

    我们知道，二叉树的遍历当中，后序非递归的遍历i是一个非常关键的操作

因为该遍历方式可以进行非常广泛的应用。我们先来介绍二叉树的非递归遍历的思想

    由于二叉树的遍历是先遍历是左右根的顺序，于是二叉树在访问子节点的过程当中需要使用到堆栈，以及需要为每一个节点设置一个是否被访问的字段

思想如下：

    1）通过一个循环不断地查找作孩子，直到该节点的左孩子为空 。在查找的过程当中，将所有经过的节点入栈。

在执行完以上过程以后，指针会停留在一个没有左孩子的节点当中

    2）取出栈顶的元素(即是在第一步骤当中所停止的没有左孩子的节点)，

    3）如果该节点存在右孩子，并且右孩子未被访问将指针转右，将此孩子入放入栈，再继续转左，回到第一步的大循环当中

    4）如果该节点并不存在右孩子，证明该节点是个终端节点，并且该节点是某次遍历中相对的左节点，则该节点应该被访问而且退栈并置null。

    那么利用此程序的思想，我们可以实现以下操作

    查找某个节点的所有祖先/输出一条到此节点的路径：在查找到某个节点时，栈内的所有节点均是该节点的祖先。将该祖先出栈并且输出路径即可。

   

#include <iostream>#include <stack>using namespace std;class Node{public:    int num;    bool visited;    Node * lChild;    Node * rChild;    Node (int a);};Node  :: Node(int a){    num=a;    visited=false;    lChild=NULL;    rChild=NULL;}void Traversal(Node  * root,stack<Node*> mStack){    Node * p=root;    Node * r=NULL;    while(p || !mStack.empty()){        if(p!=NULL)        {            mStack.push(p);            p=p->lChild;        }else{            p=mStack.top();            if(p->rChild && p->rChild!=r){                p=p->rChild;                mStack.push(p);                p=p->lChild;            }else{                r=mStack.top();                mStack.pop();                cout<<p->num;            //    p->visited=true;                r=p;                p=NULL;            }        }    }}int main(){    stack<Node*> myStack;//新建一个堆栈用于存放遍历时经过的结点    Node root(0);    Node node1(1),node2(2),node3(3),node4(4),node5(5),node6(6);    root.lChild=&node1; root.rChild=&node2;    node1.lChild=&node4;    node2.lChild=&node3;    node3.lChild=&node5;node3.rChild=&node6;    Traversal(&root,myStack);    return 0;}