应用Druid进行数据源、SQL、Web应用、URI、Session等监控的简单实现

最近由于用户量的增加，项目有点力不从心了，感觉比以前慢了许多，着实给咱程序猿吓了一跳，莫非RP有限？ 那当然是不可能的啦！仔细排查了下原因，有一点不可以质疑的就是SQL执行效率低，但是在项目茫茫SQL语句中如何找到那些SQL语句执行效率低呢？这时候Druid该派上用场啦！

首先来介绍下Druid（copy一段说明哈!）

Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。

Druid的主要特征：

• 为分析而设计——Druid是为OLAP工作流的探索性分析而构建，它支持各种过滤、聚合和查询等类；
• 快速的交互式查询——Druid的低延迟数据摄取架构允许事件在它们创建后毫秒内可被查询到；
• 高可用性——Druid的数据在系统更新时依然可用，规模的扩大和缩小都不会造成数据丢失；
• 可扩展——Druid已实现每天能够处理数十亿事件和TB级数据。

Druid可以做什么:

• 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
• 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
• 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
• SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
• 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。巴巴都已经部署这么应用了，那我们还等什么呢！哈哈！ 配置很简单。

第一步：
下载druid包
Maven配置:

<dependency>    <groupId>com.alibaba</groupId>    <artifactId>druid</artifactId>    <version>1.0.15</version></dependency>

第二步：
修改web.xml，添加druid的SQL监控，以及Web应用等监控配置。

<!-- 添加druid监控-->   <servlet>      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>      <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>  </servlet>  <servlet-mapping>      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>      <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  </servlet-mapping><!-- 添加Web应用等监控-->  <filter>    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>    <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>    <init-param>        <param-name>exclusions</param-name>        <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>    </init-param>    <init-param>        <param-name>profileEnable</param-name>        <param-value>true</param-value>    </init-param>    <init-param>        <param-name>principalCookieName</param-name>        <param-value>USER_COOKIE</param-value>    </init-param>    <init-param>        <param-name>principalSessionName</param-name>        <param-value>USER_SESSION</param-value>    </init-param></filter><filter-mapping>    <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>    <url-pattern>/*</url-pattern></filter-mapping>

说明：上边DruidStatView为监控SQL和数据源，下边filter的DruidWebStatFilter是监控Web应用，URI，Session监控。

第三步：
修改spring配置文件的获取数据源配置

<!--读取配置文件--><bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">    <property name="locations">         <list>             <value>classpath:jdbc.properties</value>         </list>     </property></bean><!-- Druid JNDI DataSource for J2EE environments --><bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">    <property name="url" value="${jdbc.url}" />    <property name="username" value="${jdbc.username}" />    <property name="password" value="${jdbc.password}" />    <property name="maxActive" value="20" />    <property name="initialSize" value="1" />    <property name="maxWait" value="60000" />    <property name="minIdle" value="1" />    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />    <property name="validationQuery" value="SELECT 'x' FROM DUAL" />    <property name="testWhileIdle" value="true" />    <property name="testOnBorrow" value="false" />    <property name="testOnReturn" value="false" />       <!-- mysql 不支持 poolPreparedStatements-->    <!--<property name="poolPreparedStatements" value="true" />-->    <!--<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />-->       <!-- 开启Druid的监控统计功能 -->    <property name="filters" value="stat" /></bean>

说明：只需将dataSource获取方式改成DruidDataSource即可，里面的
参数可以从配置文件jdbc.properties里面配置。

好了，经过上边三个步骤，就可以进行监控了。访问页面http://127.0.0.1:8080/{projectName}/druid/sql.html就可以访问监控页面了，druid已经将数据友好的显示到页面上了，包括每条sql执行的次数，执行的时间，最慢时间等等很多详细信息，供我们参考，找到哪些执行效率低的耗时长的语句进行优化。同时提供数据源、sql防火墙，web应用，URI监控、Session监控，spring监控等，里面有详细的各种数据信息，大家可以参考查阅。

下边是监控结果页面截图

效果不错吧！

当然我们用到的只是druid的冰山一角，下边贴上相关参考资料，供大家学习参考。
github druid源码
druid官网docs
druid在线文档