mysql的读和写

来源：互联网发布：js 点击添加class 编辑：程序博客网时间：2024/05/22 06:41

MySQL的写和读

MySQL中有两个重要的动作，就是write和read，本篇文章就来介绍一下MySQL数据库具体是怎么实现读和写的，读的操作是比些操作复杂的操作。

1.MySQL的写

MySQL的写操作主要是指在MySQL中的数据经过变更（update，delete，insert）之后发生的后继操作。我们知道当数据库发生update，delete，insert操作后数据首先发生的变化是在buffer pool中的，此时这些数据所在的page称为脏叶，然后MySQL数据库根据其自身的压力（其实就是MySQL内部的一些算法了），异步（asynchronous）的将这些发生改变的数据刷新到磁盘上去。关系型数据库为了保证其ACID属性，都使用了预写redo日志（WLA，write log ahead）的机制，当数据库发生意外宕机后，在数据库下次启动的时候可以通过redo log来恢复数据。从细节上我们接下来考虑这样一个情形，当数据库发生宕机时，可能InnoDB存储引擎正在写某个内存中的脏叶到磁盘上，例如一个16KB的页，只写了前4KB，之后宕机，这种情况被称为部分写失效（partial page write），也许我们会说不是关系型数据库使用的WLA吗，我们用redo 日志来恢复剩下来的数据啊？但是我们必须清楚redo log中记录的是对页的物理操作，如在offset 800，写‘aaaa'记录。如果这个也本身已经发生了损坏，在对其进行重做是没有意义的。这里稍微有点不好理解，就是说redo log中只记录了发生变化的数据的操作，没有发生变化的数据并没有记录在redo log中，这样当数据页发生了损坏时，没有发生变化的数据却不能通过redo log来恢复。这样就会造成数据的丢失，为了防止这样的情况出现，MySQL使用了两次写（doublewrite），就是说在对页apply redo log前，MySQL需要这个页的一个副本，当写入失效发生时，先通过这个页的副本来还原页，再进行重做。

doublewrite由两部分组成，一部分是在内存中的，大小为2M，另一部分是在物理磁盘上的共享表空间中连续的128个页，即两个区，大小同样为2M，在对缓冲池中的脏页进行刷新时，并不直接写磁盘，而是会通过memcpy函数将脏页拷贝到doublewrite buffer中，因为是内存之间的拷贝，所以速度是非常快的，然后马上调用fsync函数，同步磁盘，避免缓冲写带来的问题，在这个过程中因为doublewrite页是连续的，因此这个过程是顺序写的，开销并不大。在完成doublewrite页的写入后，再将doublewrite buffer中的脏页刷新到磁盘中，此时的写是离散的。有两个doublewrite相关的状态量我们可以观察一下doublewrite的运行：

innodb_dblwr_pages_written:通过doublewrite一共写的page数

innodb_dblwr_writes：通过doublewrite一共写入的次数

因为1M=64*16K，所以在理论上，当系统的写压力最大时，innodb_dblwr_pages_written/innodb_dblwr_writes=64：1，当系统的比值远远小于这个比值的时候，说明此时MySQL服务器的压力写的压力并不大。

另外，还有一个状态量需要注意，innodb_buffer_pool_page_flushed，它和innodb_dblwr_pages_written是保持一致的。

mysql> show status like 'innodb_buffer_pool_pages_flushed';
+-----------------------------------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------------------------------+---------+
| Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 94 |
+-----------------------------------------------+---------+

2.mysql的读

MySQL的读操作时一个相对而言比较复杂的动作。当MySQL发生物理读后，buffer pool中会缓存读取的page，将其放在LRU list上，如果在一定的生命周期中，又发生了同样的读操作，则没有必要再发生物理读，而只需要逻辑读就可以了，所谓的物理读是指数据是从磁盘上加载到缓存中，然后再从缓存中获取所需的数据，而逻辑读是指所要读取的数据直接从缓存中获取，这样可以极大的减小IO，提高数据库的性能。可以运行下面的语句来观察MySQL的物理读：

mysql> show status like 'innodb%a%read%';
+--------------------------------------+---------------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------------+--------------+
| Innodb_data_pending_reads | 0 |
| Innodb_data_read | 10948608 |
| Innodb_data_reads | 569 |
| Innodb_pages_read | 534 |
+--------------------------------------+---------------+

innodb_data_pending_reads：挂起读的次数

innodb_data_read：自数据库启动以来一共读取的数据量（bit）

innodb_data_reads:发生读操作的次数

innodb_pages_read：在InnoDB表上发生的读操作的page总数

但是在MySQL数据库中还有一个所谓的查询缓存，具体的使用query_cache_type和query_cache_size这两个参数来确定，而关于观察查询缓存我们可以运行下面的语句：

mysql> show status like 'Qcache%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_free_memory | 10455416 |
| Qcache_hits | 1 |
| Qcache_inserts | 6 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 7 |
| Qcache_queries_in_cache | 6 |
| Qcache_total_blocks | 19 |
+-------------------------+----------+

当在查询缓存中的表上发生了update，delete，insert等操作时，查询缓存中的缓存数据便会失效。

那么疑问来了，既然有buffer pool为什么还需要查询缓存呢？它们之间的关系是什么呢？

1 0