NoSQL数据库的四大分类表格分析

NoSQL数据库的四大分类表格分析编辑

分类Examples举例典型应用场景数据模型优点缺点键值（key-value）[3] Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。[3] Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现[3] 查找速度快数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据[3] 列存储数据库[3] Cassandra, HBase, Riak分布式的文件系统以列簇式存储，将同一列数据存在一起查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展功能相对局限文档型数据库[3] CouchDB, MongoDbWeb应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容）Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。图形(Graph)数据库[3] Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱图结构利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。[3]