Python 合并两个字典的各种方法以及效率的比较

来源：互联网发布：js 合计编辑：程序博客网时间：2024/06/02 00:11

下面的代码举例了5种合并两个字典的方法，并且做了个简单的性能测试

#!/usr/bin/python  import time    def f1(d1, d2):      return dict(d1, **d2)    def f2(d1, d2):      return dict(d1.items() + d2.items())    def f3(d1, d2):      d = d1.copy()      d.update(d2)      return d    def f4(d1, d2):      d1.update(d2)      return d1    def f5(d1, d2):      d = dict(d1)      d.update(d2)      return d        def f6(d1, d2):      return (lambda a, b: (lambda a_copy: a_copy.update(b) or a_copy)(a.copy()))(d1, d2)    def f7(d1, d2):      d = {}      d.update(d1)      d.update(d2)      return d    def t(f, n):      st = time.time()      for i in range(1000000):          dic1 = {'a':'AA','b':'BB','c':'CC'}          dic2 = {'A':'aa','B':'bb','C':'cc'}          f(dic1, dic2)      et = time.time()      print '%s cost:%s'%(n, et-st)    t(f1, 'f1')  t(f2, 'f2')  t(f3, 'f3')  t(f4, 'f4')  t(f5, 'f5')  t(f6, 'f6')  t(f7, 'f7')

除了f4方法会对字典d1造成破坏性修改之外，另外的几种方法都是把合并的结果作为新的字典返回。

下面是测试结果：

f1 cost:2.382999897  f2 cost:4.45399999619  f3 cost:3.02100014687  f4 cost:1.73000001907  f5 cost:2.3710000515  f6 cost:2.89700007439  f7 cost:2.35600018501

可以看出f4最为高效，如果不需要保留原字典的话推荐使用f4方法。

原文地址：http://blog.csdn.net/trbbadboy/article/details/18009403

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