批量更新数据

来源:互联网 发布:阿里云栖大会ppt 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 19:16
update BuyPruduct set AmountInvoice = AmountInvoice - b.Amount from 
(
        
select BuyProtocolProductID,Amount from BuyInvoiceProduct 
         
where BuyInvoiceID = @ImportValue

as b 
where BuyPruduct.ID = b.BuyProtocolProductID

 其中BuyProduct 的ID是主键

BuyInvoiceProduct表中的 BuyProtocolProductID 字段和BuyProduct中 的ID是相同的

这种情况是在删除 BuyInvoice 表中的记录是

把BuyInvoiceProduct表中的记录全都的删除

同时还要修改BuyPruduct表中的记录,

由于不太熟在sql数据里写存储过程

以后这种实现都在每删除一条BuyInvoiceProduct记录

同时去更新一个BuyPruduct表中对应记录AmountInvoice的值

后来想了想了如果有一百记录的话

那致少得循环的一百的打开数据,连接数据.

这样事必对数据产能行大的冲击.

后来在网上看到了有关一些批量更新的法子

于是就更用了上面那种

如果用这个的话,打开数据连接最多三次

第一次是删除BuyInvoice里的记录时打开一次.

第二次就是更新BuyPruduct表时打又打开一次

最后一新就是删除BuyInvoiceProduct中的记录.

不管有多少条记录,也最多只打开三个,双以前写的那种,可以说好多啦.

这样不尽减少了网络的数据流量同时也对减轻了数据的负担.

当然最好的法子就是写一个存储过程(可惜像样的还不会写.)



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