Hbase 与 传统关系数据库（RDBMS）的比较

来自：Hadoop权威指南

Hbase并不是关系数据库，它不支持sql，但在特定的问题空间里，它能够做RDBMS不能做的事情：在廉价硬件构成的集群上管理超大规模的稀疏表。

Hbase是一个分布式的 面向列的数据存储系统，通过在HDFS上提供随机读写来解决Hadoop不能处理的问题，Hbase自底层设计开始即聚焦于各种可伸缩性问题：表可以很“高”（数十亿个数据行）；表可以很“宽”（数百万个列）；水平分区并在上千个普通商用机节点上自动复制。

严格来说，RDBMS是一个遵循“Codd的12条规则”（Codd's 12 rules  参考：http://blog.csdn.net/zelor/article/details/324926）的数据库，标准的RDBMS是模式固定，面向列的数据库且具有ACID性质（原子性 一致性 隔离性 持久性）和复杂的SQL查询处理引擎，RDBMS强调事务的“强一致性”、参照完整性、数据抽象与物理存储层相对独立，以及基于SQL语言的复杂查询支持。在RDBMS中，可以非常容易的建立“二级索引”，执行复杂的内连接和外连接，执行计数、求和、排序、分组等 操作，或对表、行和列中的数据进行分页存放。

Hbase特性：

• 没有真正的索引 行是顺序存储的，每行中的列也是，所以不存在索引膨胀问题，而且插入性能和表的大小无关。
• 自动分区  在表增长的时候，表会自动分裂成区域，并分布到可用的节点上。
• 线性扩展和对新节点的自动处理  增加一个节点，把它指向现有集群并运行regionserver。区域自动重新进行平衡，负载均匀 分布。
• 普通商用硬件支持
• 容错 大量节点意味着每个节点的重要性并不突出，不用担心单个节点失效。
• 批处理  Mapreduce集成功能使我们可以用全并行的分布式作业根据“数据的位置”来处理它们。