Spring data redis-StringRedisTemplate 用法

Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分，简称为“SDR”，提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合，事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级，而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。

一. jedis客户端在编程实施方面存在如下不足：

    1) connection管理缺乏自动化，connection-pool的设计缺少必要的容器支持。

    2) 数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”，因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte，对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。

    3) 事务操作纯粹为硬编码

    4) pub/sub功能，缺乏必要的设计模式支持，对于开发者而言需要关注的太多。

    不过jedis与spring整合，也是非常的简单，参见“jedis连接池实例”.

 

二. spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

    1. 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

    2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

• ValueOperations：简单K-V操作
• SetOperations：set类型数据操作
• ZSetOperations：zset类型数据操作
• HashOperations：针对map类型的数据操作

• ListOperations：针对list类型的数据操作

    3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

• BoundValueOperations
• BoundSetOperations
• BoundListOperations
• BoundSetOperations
• BoundHashOperations

  

    4. 将事务操作封装，有容器控制。

    5. 针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

• JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
• StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
• JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
• OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

    针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略，原则上，我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app，hadoop等其他工具)，不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因为无论是json还是xml，他们本身仍然是String。

    如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

    如果你的数据格式必须为json或者xml，那么在编程级别，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存储之前或者读取之后，使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml，请参见下文实例。

 

    6. 基于设计模式，和JMS开发思路，将pub/sub的API设计进行了封装，使开发更加便捷。

    7.spring-data-redis中，并没有对sharding提供良好的封装，如果你的架构是基于sharding，那么你需要自己去实现，这也是sdr和jedis相比，唯一缺少的特性。

三. 有关BoundKeyOperations中API的用法

/** * 需要指定hashtable的名字 *  * @param tableName */public void boundHashOps(String tableName) {System.out.println("==================Hash==============");BoundHashOperations<String, String, String> ops = stringRedisTemplate.boundHashOps(tableName);stringRedisTemplate.delete("student");stringRedisTemplate.delete("student:1");ops.put("cs01", "123");// 存入数据 ops.putAll(maps); 存入多条数据String key1 = ops.getKey();// tableName的名字System.out.println("key1:" + key1);String key11 = ops.get("cs01");System.out.println("key11:" + key11);// 获取key的值ops.putIfAbsent("cs02", "456");String key2 = ops.getKey();System.out.println("ops.getKey()-key2:" + key2);String key21 = ops.get("cs02");System.out.println("ops.get(cs02)-key21:" + key21);Map<String, String> maps = ops.entries();// 获取所有的key-value值for (String key : maps.keySet()) {System.out.println("map-key:" + key + "map-value:" + maps.get(key));}// ops.persist();//删除过期(如果有的话)的数据。System.out.println("ops.getExpire():" + ops.getExpire());// -1System.out.println("ops.expireAt(new Date()):"+ ops.expireAt(new Date()));// true 设置生存过期时间System.out.println("ops.getType():" + ops.getType());// HashSystem.out.println("ops.hasKey(cs01):" + ops.hasKey("cs01"));// trueSystem.out.println("ops.hasKey(cs02):" + ops.hasKey("cs02"));// trueSystem.out.println("ops.size():" + ops.size());// 2Set<String> keys = ops.keys();// 获取所有的keyfor (String string : keys) {System.out.println("ops.keys():" + string);}System.out.println("ops.values():" + ops.values());// 获取所有的valueSystem.out.println("ops.size():" + ops.size());// 2 获取数量ops.delete("cs01");// 删除key为cs01的数据}/** * 未指定hashtable的名字 *  * @param tableName */public void opsForHash(String tableName) {System.out.println("==================Hash==============");HashOperations<String, Object, Object> ops = stringRedisTemplate.opsForHash();stringRedisTemplate.delete("student");stringRedisTemplate.delete("student:1");ops.put(tableName, "cs01", "123");// 存入数据 ops.putAll(maps); 存入多条数据Object key11 = ops.get(tableName, "cs01");System.out.println("key11:" + key11);// 获取key的值ops.putIfAbsent(tableName, "cs02", "456");Object key21 = ops.get(tableName, "cs02");System.out.println("ops.get(cs02)-key21:" + key21);Map<Object, Object> maps = ops.entries(tableName);// 获取所有的key-value值for (Object key : maps.keySet()) {System.out.println("map-key:" + key + "map-value:" + maps.get(key));}// ops.persist();//删除过期(如果有的话)的数据。System.out.println("ops.hasKey(cs01):"                   + ops.hasKey(tableName, "cs01"));// trueSystem.out.println("ops.hasKey(cs02):"                   + ops.hasKey(tableName, "cs02"));// trueSystem.out.println("ops.size():" + ops.size(tableName));// 2Set<Object> keys = ops.keys(tableName);// 获取所有的keyfor (Object string : keys) {System.out.println("ops.keys():" + string);}System.out.println("ops.values():"                   + ops.values(tableName));// 获取所有的valueSystem.out.println("ops.size():"                   + ops.size(tableName));// 2 获取数量ops.delete("cs01");// 删除key为cs01的数据}/** * List 里面有重复数据 *  * @param tableName */public void boundListOps(String tableName) {System.out.println("==================List==============");BoundListOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.boundListOps(tableName);ops.leftPush("cs01");// left push 左侧入栈，先进后出，和右侧相比，左侧先出ops.leftPushIfPresent("cs011");// 不知道和上面的有什么区别ops.leftPush("cs01", "cs0111");// 在cs01的左侧入栈ops.leftPushAll("cs01111", "cs011111");List<String> values = ops.range(0, -1);for (String string : values) {System.out.println("letf push:" + string);}ops.rightPush("cs02");// right push 右侧入栈 先进先出 ，和左侧相比，左侧先出ops.rightPushIfPresent("cs022");ops.rightPush("cs02", "cs0222");// 在cs02的右侧入栈ops.rightPushAll("cs02222", "cs022222");ops.set(0, "cs04");// 把第一个数据替换成cs04// ops.trim(0, 3);//从第一个数据到第4个数据删除List<String> values1 = ops.range(0, -1);// 查出所有数据for (String string : values1) {System.out.println("right push:" + string);}List<String> values2 = ops.range(1, 2);// 查出从第二个到第三个for (String string : values2) {System.out.println("right push1:" + string);}System.out.println("ops.index(1):" + ops.index(0));// 获得第一个数据System.out.println("ops.remove(0, cs01):"                    + ops.remove(0, "cs01"));// 1,删除“cs01”System.out.println("ops.leftPop():" + ops.leftPop());// 左侧出栈System.out.println("ops.rightPop():" + ops.rightPop());// 右侧出栈System.out.println("ops.remove(0, cs01)1:"                    + ops.remove(0, "cs01"));// 0 ,如果“cs01”不存在返回0// ops.persist();//删除过期(如果有的话)的数据。}public void boundSetOps() {System.out.println("==================Set==============");String tableName2 = "caoshuai03";BoundSetOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.boundSetOps(tableName2);String[] values = { "cs03", "cs04" };System.out.println("ops.add(values):"                   + ops.add(values));// 添加多条数据到set里,返回添加的数量Set<String> sets1 = ops.members();// 获取set里的所有数据,每次显示的顺序可能不一样for (String string : sets1) {System.out.println("ops.members()1:" + string);}// 获取随机的数System.out.println("ops.randomMember():" + ops.randomMember());// 获取一个随机数System.out.println("ops.randomMembers(1):" + ops.randomMembers(1));// 获取两个随机数，值可能一样System.out.println("ops.randomMembers(2):" + ops.randomMembers(2));System.out.println("ops.distinctRandomMembers(1):"+ ops.distinctRandomMembers(1));// 获取一个随机数System.out.println("ops.distinctRandomMembers(2):"+ ops.distinctRandomMembers(2));// 获取两个不一样的随机数System.out.println(ops.isMember("cs04"));// 是否含有cs04,有的话返回trueSystem.out.println(ops.isMember("cs01"));// 没有返回falseSystem.out.println(ops.size());// set里数据量System.out.println(ops.getKey());// 获取set的名字System.out.println(ops.getType());// 获取类型Set<String> set7 = ops.diff("caoshuai02");// 获取和另一set里不一样的数据，差集for (String string : set7) {System.out.println("ops.diff(caoshuai02):" + string);}// 获取和另一set里一样的数据，交集Set<String> set8 = ops.intersect("caoshuai02");for (String string : set8) {System.out.println("ops.intersect(caoshuai02):" + string);}// 获取另一set所有的数据，和自己合并起来，去掉重复的数据，并集Set<String> set6 = ops.union("caoshuai02");for (String string : set6) {System.out.println("ops.union(caoshuai02):" + string);}// 获取和其它set里一样的数据，交集List<String> keys = new ArrayList<String>();keys.add("caoshuai02");Set<String> set = ops.intersect(keys);for (String string : set) {System.out.println("ops.intersect(keys):" + string);}// 获取和其它set里不一样的数据，差集List<String> keys1 = new ArrayList<String>();keys1.add("caoshuai02");Set<String> set3 = ops.diff(keys);for (String string : set3) {System.out.println("ops.diff(keys)3:" + string);}// 获取其它set所有的数据，和自己合并起来，去掉重复的数据，并集List<String> keys2 = new ArrayList<String>();keys2.add("caoshuai02");Set<String> set4 = ops.union(keys2);for (String string : set4) {System.out.println("ops.union(keys2):" + string);}// 获取和另一set里不一样的数据，差集,存入到另一set里ops.diffAndStore("caoshuai02", "caoshuai04");// ops.diffAndStore(keys, destKey);// 获取和另一set里一样的数据，交集，存入到另一set里ops.intersectAndStore("caoshuai02", "caoshuai05");// ops.intersectAndStore(keys, destKey);// 获取另一set里的所有数据，并集，存入到另一set里ops.unionAndStore("caoshuai02", "caoshuai06");// ops.unionAndStore(keys, destKey);// 把指定的数据移到另一set里，移动成功返回trueSystem.out.println(ops.move("caoshuai07", "cs03"));// 把指定的数据移到另一set里，移动失败，返回false，注：当前set里没有cs01System.out.println(ops.move("caoshuai07", "cs01"));System.out.println(ops.pop());// pop出一个数据,第一个数据被pop出System.out.println(ops.remove("cs03"));// 删除多个数据，返回删除的个数System.out.println(ops.remove("cs01"));// 删除数据，返回删除的个数}public void boundValueOps() {System.out.println("==================String==============");String tableName2 = "LiMing01";BoundValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.boundValueOps(tableName2);System.out.println(ops.append("stu01"));// 添加数据，返回添加数据字符的个数// 先获取原先存在的数据，再添加数据覆盖原先的System.out.println(ops.getAndSet("stu02"));System.out.println(ops.get());// 获取添加的数据System.out.println(ops.get(0, 1));//获取从第一个开始到第二个结束的字符System.out.println(ops.get(0, 5));//获取从第一个开始到第六个结束的数据，注实际只有两个数据System.out.println(ops.size());//获取数据字符的个数ops.set("stu03");//添加数据System.out.println("ops.set(stu03):" + ops.get());// 获取添加的数据ops.set("stu04", 0);//在位置0处添加数据System.out.println("ops.set(stu04, 0):" + ops.get());// 获取添加的数据//如果原先的string里有数据，则使用此方法set新数据会失败，并返回falseSystem.out.println(ops.setIfAbsent("stu04"));System.out.println("ops.setIfAbsent(stu04):" +ops.get());// 获取添加的数据stringRedisTemplate.delete(tableName2);//删除此string//如果原先的string里没有数据，则使用此方法set新数据会成功并返回trueSystem.out.println(ops.setIfAbsent("stu06"));System.out.println("ops.setIfAbsent(stu06):" + ops.get());// 获取添加的数据ops.set("stu05", 30, TimeUnit.SECONDS);//设置30秒过期}public void boundZSetOps() {System.out.println("==================Zset==============");String tableName2 = "LiMing03";BoundZSetOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.boundZSetOps(tableName2);System.out.println(ops.add("stu01", 1));//Zset里添加数据System.out.println(ops.add("stu03", 1));//Zset里添加数据System.out.println(ops.count(0, 1));//返回score在给定区间的数量//添加数据和score,返回score的大小，如果stu04存在，则只需score相加即可//例如：原先存在数据stu04 score是2.0，执行下面语句后变为:stu04， score:6.0System.out.println(ops.incrementScore("stu04", 4));ops.intersectAndStore("LiMing02", "LiMing04");//ops.intersectAndStore(otherKeys, destKey);ops.unionAndStore("LiMing02", "LiMing05");//ops.unionAndStore(otherKeys, destKey);Set<TypedTuple<String>> sets = new HashSet<TypedTuple<String>>();TypedTuple<String> typedTuple = new TypedTuple<String>() {@Overridepublic int compareTo(TypedTuple<String> o) {// TODO Auto-generated method stubreturn 0;}@Overridepublic String getValue() {// TODO Auto-generated method stubreturn "stu06";}@Overridepublic Double getScore() {// TODO Auto-generated method stubreturn 6.0;}};sets.add(typedTuple);ops.add(sets);//添加数据Set<String> set1 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素for (String string : set1) {System.out.println("ops.range(0, 1):" + string);}Set<String> set2 = ops.rangeByScore(1, 4);//返回指定score区间的元素，包含1和4for (String string : set2) {System.out.println("ops.rangeByScore(0, 4):" + string);}//返回指定位置的元素Set<TypedTuple<String>> set3 = ops.rangeWithScores(0, 4);for (TypedTuple<String> string : set3) {System.out.println("ops.rangeByScore(0, 4):" + string.getValue()         + "score:" + string.getScore());}System.out.println(ops.remove("stu01"));//删除数据，返回删除数据的个数Set<String> set5 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素for (String string : set5) {System.out.println("ops.range(0, 1)5:" + string);}ops.removeRangeByScore(1, 4);//删除score的范围是1和4的数，包含1和4Set<String> set6 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素for (String string : set6) {System.out.println("ops.range(0, 1)6:" + string);}ops.removeRange(0, 1);//删除懂第一个开始到第二个结束的数据Set<String> set7 = ops.range(0, -1); //返回指定区间的元素for (String string : set7) {System.out.println("ops.range(0, 1)7:" + string);}}