CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法

来源:互联网 发布:bytebuffer byte数组 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 05:10

CASE WHEN 及 SELECT CASE WHEN的用法

  
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
简单Case函数
CASE sex
WHEN'1' THEN '男'
WHEN'2' THEN '女'
ELSE'其他' END
 
--Case搜索函数 
CASEWHEN sex = '1'THEN '男' 
WHEN sex ='2' THEN '女' 
ELSE'其他' END  
   种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果 
CASEWHEN col_1 IN ('a', 'b') THEN '第一类' 
WHEN col_1IN ('a'THEN '第二类' 
ELSE'其他'END

下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。

一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。

有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)
CASE <wbr>WHEN <wbr>及 <wbr>SELECT <wbr>CASE <wbr>WHEN的用法
根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
CASE <wbr>WHEN <wbr>及 <wbr>SELECT <wbr>CASE <wbr>WHEN的用法
  解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。如果使用Case函数,SQL代码如下:
SELECT SUM(population), 
CASE country WHEN'中国'THEN '亚洲' 
  WHEN'印度'THEN '亚洲' 
  WHEN'日本' THEN '亚洲' 
  WHEN'美国' THEN '北美洲' 
  WHEN'加拿大'  THEN'北美洲' 
  WHEN'墨西哥'  THEN'北美洲' 
ELSE'其他' END 
FROM   Table_A 
GROUPBY
CASE country 
WHEN'中国' THEN '亚洲' 
WHEN'印度' THEN '亚洲'
WHEN'日本' THEN '亚洲' 
WHEN'美国' THEN '北美洲' 
WHEN'加拿大'  THEN'北美洲' 
WHEN'墨西哥'  THEN'北美洲' 
ELSE'其他' END
同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下:
SELECT 
CASEWHEN salary <= 500THEN'1' 
WHEN salary > 500AND salary <=600 THEN'2' 
WHEN salary > 600AND salary <=800 THEN'3' 
WHEN salary > 800AND salary <=1000THEN '4' 
ELSENULL END salary_class, -- 别名命名
COUNT(*)  FROM   Table_A 
GROUPBY 
CASEWHEN salary <= 500THEN'1' 
WHEN salary > 500AND salary <=600 THEN'2' 
WHEN salary > 600AND salary <=800 THEN'3' 
WHEN salary > 800AND salary <=1000THEN '4' 
ELSENULL END

二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。

有如下数据
CASE <wbr>WHEN <wbr>及 <wbr>SELECT <wbr>CASE <wbr>WHEN的用法

按照国家和性别进行分组,得出结果如下
CASE <wbr>WHEN <wbr>及 <wbr>SELECT <wbr>CASE <wbr>WHEN的用法
  普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECT country, 
SUM(CASE WHEN sex ='1' THEN  populationELSE0END),  --男性人口 
SUM(CASE WHEN sex ='2' THEN  populationELSE0END --女性人口
FROM Table_A GROUPBYcountry; 

这样我们使用Select,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。

三,在Check中使用Case函数。

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK  ( CASE WHEN sex = '2'  THEN CASE WHEN salary > 1000  THEN 1 ELSE 0 END  ELSE 1 END = 1 ) 
如果单纯使用Check: CONSTRAINT check_salary CHECK  ( sex = '2' AND salary > 1000 )  女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。 
四,根据条件有选择的UPDATE。

例,有如下更新条件
1.工资5000以上的职员,工资减少10%

2.工资在2000到4600之间的职员,工资增加15%

很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句,如下所示
--条件1 
UPDATE Personnel SET salary = salary *0.9 WHERE salary >=5000; 
--条件2 
UPDATE Personnel SET salary = salary *1.15 
WHERE salary >= 2000AND salary< 4600;

但是事情没有想象得那么简单,假设有个人工资5000块。首先,按照条件1,工资减少10%,变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候,因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内,需增加15%,最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少,反而增加了。如果要是反过来执行,那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞,如果想要一个SQL语句实现这个功能的话,我们需要用到Case函数。代码如下:
UPDATE Personnel
SET salary =
CASEWHEN salary >=5000                 THEN salary *0.9 
    WHEN salary >= 2000AND salary <4600  THEN salary *1.15 
ELSE salaryEND

这里要注意一点,最后一行的ELSEsalary是必需的,要是没有这行,不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL,这点是需要注意的地方。
这种方法还可以在很多地方使用,比如说变更主键这种累活。
一般情况下,要想把两条数据的Primarykey,a和b交换,需要经过临时存储,拷贝,读回数据的三个过程,要是使用Case函数的话,一切都变得简单多了。
p_keycol_1col_2a1张三b2李四c3王五
假设有如上数据,需要把主键ab相互交换。用Case函数来实现的话,代码如下
UPDATESomeTable 
SET p_key =CASE WHEN p_key ='a'  THEN'b' 
WHEN p_key ='b'  THEN'a'  ELSE p_keyEND 
WHERE p_keyIN ('a', 'b'); 

同样的也可以交换两个Uniquekey。需要注意的是,如果有需要交换主键的情况发生,多半是当初对这个表的设计进行得不够到位,建议检查表的设计是否妥当。

五,两个表数据是否一致的检查。

Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中,可以使用BETWEEN,LIKE,ISNULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS,可以进行子查询,从而 实现更多的功能。
下面具个例子来说明,有两个表,tbl_A,tbl_B,两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较,tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到,返回结果'Matched',如果没有找到,返回结果'Unmatched'。
要实现下面这个功能,可以使用下面两条语句
--使用IN的时候 
SELECT keyCol, 
CASEWHEN keyCol IN (SELECT keyCol FROM tbl_B ) THEN 'Matched' 
ELSE'Unmatched' END Label 
FROM tbl_A; 
 
--使用EXISTS的时候 
SELECT keyCol, 
CASEWHEN EXISTS (SELECT * FROM tbl_B WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol)  THEN'Matched' ELSE'Unmatched' END Label 
FROM tbl_A; 
使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使用NOTIN和NOT EXISTS,但是这个时候要注意NULL的情况

六,在Case函数中使用合计函数

假设有下面一个表
学号(std_id)课程ID(class_id)课程名(class_name)主修flag(main_class_flg)1001经济学Y1002历史学N2002历史学N2003考古学Y2004计算机N3004计算机N4005化学N5006数学N
  有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生,要选择一门课程作为主修,主修flag里面写入Y。只选择一门课程的学生,主修flag为N(实际上要是写入Y的话,就没有下面的麻烦事了,为了举例子,还请多多包含)。
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询

1.只选修一门课程的人,返回那门课程的ID

2.选修多门课程的人,返回所选的主课程ID

简单的想法就是,执行两条不同的SQL语句进行查询。
条件1
--条件1:只选择了一门课程的学生 

SELECT std_id, MAX(class_id)AS main_class FROMStudentclass GROUP BY std_id HAVING COUNT(*) =1; 


执行结果1
STD_ID  MAIN_class  
300     
400     
500     

条件2
--条件2:选择多门课程的学生 SELECT std_id, class_idAS main_class FROMStudentclass WHERE main_class_flg = 'Y'

执行结果2
STD_ID MAIN_class   
100    
200    

如果使用Case函数,我们只要一条SQL语句就可以解决问题,具体如下所示
SELECT std_id, 
CASE
WHEN COUNT(*) = 1 --只选择一门课程的学生的情况 THENMAX(class_id) 
ELSE
MAX(CASEWHEN main_class_flg = 'Y'  THEN class_id ELSENULL END 
ENDASmain_class 
FROM Studentclass GROUPBY std_id; 

运行结果
STD_ID  MAIN_class 
100     
200     
300     
400     
500     
通过在Case函数中嵌套Case函数,在合计函数中使用Case函数等方法,我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误
CASE col_1 
WHEN   THEN'Right' 
WHEN NULLTHEN'Wrong' 
END 

在这个语句中WhenNull这一行总是返回unknown,所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句实际表达的意思是

WHEN col_1 =NULL,这是一个错误的用法,这个时候我们应该选择用WHEN col_1 ISNULL。 

 

七、小结

   select 与case结合使用最大的好处有两点,一是在显示查询结果时可以灵活的组织格式,二是有效避免了多次对同一个表或几个表的访问。

 

下面举个简单的例子来说明。例如表 students(id, name ,birthday, sex,grade),要求按每个年级统计男生和女生的数量各是多少,统计结果的表头为,年级,男生数量,女生数量。如果不用select casewhen,为了将男女数量并列显示,统计起来非常麻烦,先确定年级信息,再根据年级取男生数和女生数,而且很容易出错。

用select case when写法如下:
SELECT grade, COUNT (CASE WHEN sex = 1 THEN1     
                           ELSENULL
                        END)男生数,
               COUNT(CASE WHEN sex = 2THEN1
                            ELSENULL
                       END)女生数
FROM students

GROUP BY grade;

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