数据库中的group by与rails中的group_by的区别及使用方法

来源：互联网发布：不可抗力网络剧正片编辑：程序博客网时间：2024/05/16 04:35

group by是关系型数据库中较为常用的方法，rails也提供了类似的group_by方法，但两者还是有不小区别的，下面我们通过一个实例说明一下：

有一张表： orders,包含这些字段,用户ID： user_id商品ID： product_id购买数量： amount购买时间： buy_at

这里写图片描述

最后再次筛选出购买总数大于等于8的数据，那分组结果中的第一条数据又被去掉了，符合条件的只剩第二条了

如果用rails的find_by_sql来取数据：

@orders = Order.find_by_sql(["select user_id, sum(amount) from orders group by user_id"])此时如果看@orders.size的话，应该是2，只有两条数据

这个时候，我们再看一下rails提供的order_by方法：

@orders = Order.all.group_by{|o|o.user_id}此时我们得到的结果是这样的：{1=>[#<Order id: 1, user_id: 1, product_id: 1, amount: 3, buy_at: 2015-05-05>, #<Order id: 2, user_id: 1, product_id: 2, amount: 4, buy_at: 2015-05-05>], 2=>[#<Order id: 3, user_id: 2, product_id: 1, amount: 5, buy_at: 2015-05-05>,  #<Order id: 4, user_id: 2, product_id: 2, amount: 6, buy_at: 2015-05-06>]}

结果很明显，返回了一组Hash，key是user_id，value是等于这个user_id的所有实例对象，个人认为rails中的group_by，更符合“分组”这个词的本义，并没有去合并或者计算数据，而且根据要求进行了单纯的分组处理。我们拿第一条数据来看一下：

@orders.first1=>[#<Order id: 1, user_id: 1, product_id: 1, amount: 3, buy_at: 2015-05-05>, #<Order id: 2, user_id: 1, product_id: 2, amount: 4, buy_at: 2015-05-05>]@orders.first[0]3@orders.first[1] #<Order id: 2, user_id: 1, product_id: 2, amount: 4, buy_at: 2015-05-05>]此时又能对@orders.first[1]进行.each来迭代输出数据了

总结一下：两种group by，不存在好与坏，因为应用的场景不同，善于利用group by，在某些场景下可以大大减少对数据库的查询次数，提高页面的执行效率。

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