mac pro 配置caffe记录

换成了mac，需要配置caffe环境，所以将过程记录下来
我的mac配置是：10.10.5的系统，2.2GhHz core i7的处理器。由于我不是NVIDIA 的gpu，所以我不能用gpu加速，所以我只安装cpu only 的caffe
安装caffe分为以下几步：

• 下载安装homebrew：homebrew官网 给出了下载homebrew的命令行，十分简单，复制命令行到终端，即可下载，然后无脑安装即可

• 下载安装anaconda python：anaconda官网 选择mac版下载，我下载的是 python2.7的版本，当然也可以用命令行下载了，然后无脑安装即可，接着！将Anaconda的bin路径添加到PATH环境变量中：export PATH=~/anaconda/bin:$PATH

• 下载安装CUDA及驱动: CUDA官网下载地址 选择最新版的CUDA7.5下载，CUDA驱动 选择最新版下载，然后都安装即可，接着！将CUDA的bin路径添加到PATH环境变量中：export PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/bin:$PATH。然后！将CUDA库的路径添加到系统动态链接库搜索路径中：export DYLD_LIBRARY_PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH 其实我在做这一步的时候发现，通过export添加的环境变量不能永久保存，每次重新打开终端时，这个变量就消失了，所以我将这两个环境变量写到了一个配置文件里面，每次打开终端，这个配置文件都会自动运行。

• BLAS:因为听说mac自带的线性代数BLAS不太稳定，所以需要配一个专门的库，可选择的有：ATLAS,MKL,OPENBLAS。MKL是一个商业库，但是如果是学生或者研究者，则可以免费申请使用这个库，我就是下载的这个MKL。首先需要去intel MKL for student 利用学生邮箱注册一个账号，然后申请mkl for student，其实是Parallel Studio XE Composer Edition for C++ OS X*，这里要注意的是：因为这是一个studio 所以比较大，1.5G的样子，只能通过浏览器下载（不能用迅雷下载，否则下载下来的包无法安装，可能是因为设置了不能使用多线程下载的缘故），然后点击安装即可。这个过程大概需要几天（两天）时间。安装完成之后，使用命令cd /opt/intel/mkl/lib/ 和sudo ln -s . /opt/intel/mkl/lib/intel64 是因为：在编译Caffe时Caffe会从MKL的intel64目录中去搜索MKL的库，但是在安装MKL后，MKL的lib目录下并没有intel64这个目录，所以需要建立一个intel64目录到lib目录的软链接。

• 我没有NVIDIA的gpu，所以跳过安装cudnn这一步

• 安装opencv和一些依赖项：这个过程我干得十分混乱，重新来了好几次，过程中一直都有warning出现，而我又不清楚具体是哪里出了问题，虽然最终caffe是可以用了，但是我仍然担心可能出现问题，所以这一步我仅仅是记录我的过程，甚至还漏掉了几步我的过程，大家能不参考就不要参考了 >< ！过程如下：
  我首先是根据一个教程，先输入brew edit opencv，结果出错，是关于opencv的错，因此只好重新找教程，然后使用下面的代码

for x in snappy leveldb gflags glog szip hdf5 lmdb homebrew/science/opencv;do    brew uninstall $x;    brew install --fresh -vd $x;donebrew uninstall --force protobuf; brew install --with-python --fresh -vd protobufbrew uninstall boost boost-python; brew install --fresh -vd boost boost-python

简单的说，就是把这一块代码复制到终端运行，他会自动下载snappy，leveldb等东西，（在下载过程中出现了多次fail的情况，很多是因为time out的原因），当这些命令结束后，我再次使用brew edit opencv，就不再出错，然后我将其中的

args << “-DPYTHON#{py_ver}_LIBRARY=#{py_lib}/libpython2.7.#{dylib}”args << “-DPYTHON#{py_ver}_INCLUDE_DIR=#{py_prefix}/include/python2.7″

改成：

args << “-DPYTHON_LIBRARY=#{py_prefix}/lib/libpython2.7.dylib”args << “-DPYTHON_INCLUDE_DIR=#{py_prefix}/include/python2.7″

（如果你原本两行和我最上面的两行不一样也没有关系，仍然改成我下面两行）
然后，由于我觉得我上面下载依赖项时出了很多问题，所以我又按照caffe官网的配置过程，使用了一遍：

brew install --build-from-source --with-python -vd protobufbrew install --build-from-source -vd boost boost-python

• 克隆caffe代码：

git clone https://github.com/BVLC/caffe.gitcd caffecp Makefile.config.example Makefile.config

• 配置Makefile.config:这一步还挺关键的，我也重复了很多次。打开Makefile.config，

  1. 取消CPU_ONLY := 1的注释
  2. 1.将BLAS改成：BLAS := MKL（注意MKL大写，小写有问题）
  3. 检查python 路径（由于我使用的是anaconda python）：注释掉 PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
     然后将下面的两行取消注释，并改成这样：ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda
PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
$(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include \
     注释掉：# PYTHON_LIB := /usr/lib，然后取消PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib的注释，就是这3步。

• 设置环境变量：export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH 这一条指令来自于caffe官方网站（我还使用了我找的一个讲如何配置caffe的网站中设置环境变量的一句命令，还改了其中的一点参数，但是我不记得改的地方是什么了>< !）

• 编译caffe：

make cleanmake allmake testmake runtestmake pycaffemake distribute

在make all时，会出现warning，但是目前并没有影响使用，所以暂时不解决这个问题了。安装好caffe后，我已经在mnist上跑过，确认caffe能行！但是不能确保跑其他网络也是能行的，有问题我再更新！

装好caffe之后，在caffe/python目录下面能够import caffe，但是其他目录都不能import caffe，报错为没有caffe 这个 model，因此在xxx/anaconda/lib/python2.7/site-packages下面建了一个caffe.pth的文件，里面内容为xxx/caffe-master/python，前面的xxx都是你自己是什么路径就改成什么路径，然后，就可以在任何目录下使用python时，import caffe了

使用export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/xxx/caffe-master/python只是临时的将路径加入，一旦重启，就没有了
但是可以将这句话放入~/.bash_profile文件中，这样的话，一旦打开一次终端（或者连接到服务器，这个文件中的命令会自动运行），就不再是一次性的了