opencv中图像的深度和通道
来源:互联网 发布:python 获取期货数据 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 07:03
矩阵数据类型:
–
S = 符号整型
E.g.:
CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵,
CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵
CV_8UC3是指一个三通道且每个通道都是8位无符号整形,彩色图像一般用三通道代表RGB
CV_8UC1
CV_8UC2
CV_8UC3
CV_8UC4
CV_32SC1
CV_32SC2
CV_32SC3
CV_32SC4
其中,通道表示每个点能存放多少个数,类似于RGB彩色图中的每个像素点有三个值,即三通道的。
图片中的深度表示每个值由多少位来存储,是一个精度问题,一般图片是8bit(位)的,则深度是8。深度越大,表达的色彩更丰富。
- opencv中图像的深度和通道
- opencv 图像的深度和通道介绍
- opencv 图像的深度和通道
- opencv 图像的深度和通道介绍
- opencv 图像的深度和通道介绍
- opencv中图像的通道、深度的解释
- opencv中图像的通道、深度的解释
- opencv中图像的通道、深度的解释
- opencv中图像的通道、深度的解释
- opencv中图像深度与通道介绍
- openCV 图像深度和通道介绍
- 图像的深度和通道
- OpenCV 深度和通道
- opencv中图像基础(大小,深度,通道)
- opencv中图像基础(大小,深度,通道)
- opencv中图像的通道的解释
- 简单理解图像的深度和通道
- 图像的深度和通道概念区分
- kettle odbc缺失解决方式
- HTML5 audio标签使用js进行播放控制实例
- java集合之Queue
- Android触摸屏事件派发机制详解与源码分析二(ViewGroup篇)
- c++面试题2015
- opencv中图像的深度和通道
- 关于JS和OC交互
- unity 消息分发
- SimpleDateFormat使用详解
- PYTHON 操作 REDIS
- Windows下gvim配置
- Windows下配置Redis环境
- php开启mbstring扩展并设置支持utf-8编码
- C/C++面试题