opencv中图像的深度和通道

来源:互联网 发布:python 获取期货数据 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 07:03

矩阵数据类型:

      CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>

S = 符号整型  U = 无符号整型  F = 浮点型

E.g.:

CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵,

CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵

CV_8UC3是指一个三通道且每个通道都是8位无符号整形,彩色图像一般用三通道代表RGB

CV_8UC1           CV_8SC1          CV_16U C1       CV_16SC1 
CV_8UC2           CV_8SC2          CV_16UC2        CV_16SC2 
CV_8UC3           CV_8SC3          CV_16UC3        CV_16SC3 
CV_8UC4           CV_8SC4          CV_16UC4        CV_16SC4 
CV_32SC1          CV_32FC1          CV_64FC1
CV_32SC2          CV_32FC2          CV_64FC2
CV_32SC3          CV_32FC3          CV_64FC3
CV_32SC4          CV_32FC4          CV_64FC4

 

其中,通道表示每个点能存放多少个数,类似于RGB彩色图中的每个像素点有三个值,即三通道的。

图片中的深度表示每个值由多少位来存储,是一个精度问题,一般图片是8bit(位)的,则深度是8。深度越大,表达的色彩更丰富。


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