Java学习笔记（十五）网络编程及常用类库

网络编程：
多线程+网络：
1、服务器端的等待客户连接代码（ while(true) ），服务器端与单个客户端交互的代码放入线程体（ run ）
2、客户端如有其他要求，与服务器交互的代码也要放入线程体
3、ServerSocket和Socket编码基于TCP/IP协议，重发一切错误数据，当网络不好时会使性能很差
4、Server端
new ServerSocket启动等待连接线程
在accept后启动交互线程
注意：交互时注意对应产生，读写流对应和次数对应

URL：网址，统一资源定位器
常用的构造器：
URL(String spec) 
spec  一个完整的网址（协议+网址）
          根据 String 表示形式创建 URL 对象。
         
URLConnection：与网址进行连接
通过URL的openConnection()方法生成一个URLConnection实例，通过下面两个方法，进行流的操作
getInputStream() 
          返回从此打开的连接读取的输入流
          getOutputStream() 
          返回写入到此连接的输出流。
         
UDP编程：这种信息传输方式相当于传真，信息打包，在接收端准备纸
特点：
1、一种无连接协议，速度快
2、不保证数据的完整，不会进行重发

DatagramSocket和DatagramPacket类：
DatagramSocket：此类表示用来发送和接收数据报包的套接字。
DatagramPacket：数据报包，是UDP下进行传输数据的单位，数据存放在字节数组中，其中包括了目标地址和端口以及传送的信息。
用于接收：
DatagramPacket(byte[] buf , int length)
用于发送：
DatagramPacket(byte[] buf , int length , InetAddress address , int port )

UDP发送端：
1、创建一个DatagramSocket，不需要参数
2、创建一个DatagramPacket，指明接收方的IP地址和端口号
3、发送数据send(DatagramPacket p)
4、关闭DatagramSocket


UDP接收端：
1、创建一个DatagramSocket，指定接收方的IP地址和端口号
2、创建一个DatagramPacket，不需要IP地址和端口号
3、接收数据receive(DatagramPacket p)
4、关闭DatagramSocket

常用类库：
java.lang.*:
System 系统
Object 对象
clone()
equals()
hashCode()
toString()
Class  类
String/StringBuffer/StringBuilder  与字符串相关的
Thread 线程
所有的封装类


java.util.*:
Set--->HashSet,TreeSet  
List--->ArrayList
Map--->HashMap(线程安全，不支持空),HashTable(线程不安全，支持空)
Collections--->外同步
Properties
Date
观察者-->Observable,接口Observer
数据结构+工具类


java.sql.*:后面马上会讲到，JDBC

java.awt/swing.*：没什么机会用到

java.io.*: 流相当的多
File/FilenameFilter
Serializable 对象序列化接口


注意：写一个类要考虑的事情：1、无参构造器，2、实现序列化接口，3、重写equals,hashCode

FileInputStream
FileOutputStream
InputStreamReader
PrintStream
BufferedReader
nio包

java.net.*: JSP,Servlet用的时候这个包都已经写好了
InetAddress--->IP地址
URL----------->网址
URLConnection---->连接
ServerSocket,Socket----TCP/IP
DatagramSocket,DatagramPacket----UDP

一些零散的类：
Comparable（可比较的）,Comparator（比较器）


java.math.*;数字在商业软件中应用时找这个包
BigDecimal

与反射相关的：java.lang.reflect:  用的机会比较少

Runtime（运行环境）,Process（进程） ，这两个在java.lang包里，用了这些就不能跨平台了，而且效率低