用sysstat 查看linux性能
来源:互联网 发布:python高级编程视频 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 12:45
https://github.com/sysstat/sysstat 从gittub下载
解压与安装
tar zxvf sysstat-master
cd sysstat-master
./configure
make
make install
使用
查看CPU使用情况
sar 2 5
//每隔2秒,显示5次,CPU使用的情况
查看内存使用情况
sar -r 2 5
//每隔2秒,显示5次,内存使用的情况
查看网络吞吐量
sar -n DEV 2 5
//每隔2秒,显示5次,网络吞吐量情况
保存为文本文件
sar 1 10 > data.txt
//每隔1秒,写入10次,把CPU使用数据保存到data.txt文件中。
sar 1 0 -e 15:00:00 > data.txt
//每隔1秒记录CPU的使用情况,直到15点,数据将保存到data.txt文件中。(-e 参数表示结束时间,注意时间格式:必须为hh:mm:ss格式)
sar 1 0 -r -e 15:00:00 > data.txt
//每隔1秒记录内存使用情况,直到15点,数据将保存到data.txt文件中。
sar 1 0 -n DEV -e 15:00:00 > data.txt
//每隔1秒记录网络使用情况,直到15点,数据将保存到data.txt文件中。
iostat -x 1
Linux 2.6.33-fukai (fukai-laptop) _i686_ (2 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
5.47 0.50 8.96 48.26 0.00 36.82
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
sda 6.00 273.00 99.00 7.00 2240.00 2240.00 42.26 1.12 10.57 7.96 84.40
sdb 0.00 4.00 0.00 350.00 0.00 2068.00 5.91 0.55 1.58 0.54 18.80
rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目.即 delta(rmerge)/s
wrqm/s: 每秒进行 merge 的写操作数目.即 delta(wmerge)/s
r/s: 每秒完成的读 I/O 设备次数.即 delta(rio)/s
w/s: 每秒完成的写 I/O 设备次数.即 delta(wio)/s
rsec/s: 每秒读扇区数.即 delta(rsect)/s
wsec/s: 每秒写扇区数.即 delta(wsect)/s
rkB/s: 每秒读K字节数.是 rsect/s 的一半,因为每扇区大小为512字节.(需要计算)
wkB/s: 每秒写K字节数.是 wsect/s 的一半.(需要计算)
avgrq-sz: 平均每次设备I/O操作的数据大小 (扇区).delta(rsect+wsect)/delta(rio+wio)
avgqu-sz: 平均I/O队列长度.即 delta(aveq)/s/1000 (因为aveq的单位为毫秒).
await: 平均每次设备I/O操作的等待时间 (毫秒).即 delta(ruse+wuse)/delta(rio+wio)
svctm: 平均每次设备I/O操作的服务时间 (毫秒).即 delta(use)/delta(rio+wio)
%util: 一秒中有百分之多少的时间用于 I/O 操作,或者说一秒中有多少时间 I/O 队列是非空的.即 delta(use)/s/1000 (因为use的单位为毫秒)
如果 %util 接近 100%,说明产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷,该磁盘
可能存在瓶颈.
idle小于70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait.
同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)和wa参数(IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高)
另外 await 的参数也要多和 svctm 来参考.差的过高就一定有 IO 的问题.
avgqu-sz 也是个做 IO 调优时需要注意的地方,这个就是直接每次操作的数据的大小,如果次数多,但数据拿的小的话,其实 IO 也会很小.如果数据拿的大,才IO 的数据会高.也可以通过 avgqu-sz × ( r/s or w/s ) = rsec/s or wsec/s.也就是讲,读定速度是这个来决定的
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