斯坦福大学(Andrew Ng)机器学习课程讲义
来源:互联网 发布:手机桌面优化软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 13:43
斯坦福大学(Andrew Ng)机器学习课程讲义
http://www.stanford.edu/class/cs229/materials.html
Lecture notes 1 (ps) (pdf) Supervised Learning, Discriminative Algorithms
Lecture notes 2 (ps) (pdf) Generative Algorithms
Lecture notes 3 (ps) (pdf) Support Vector Machines
Lecture notes 4 (ps) (pdf) Learning Theory
Lecture notes 5 (ps) (pdf) Regularization and Model Selection
Lecture notes 6 (ps) (pdf) Online Learning and the Perceptron Algorithm. (optional reading)
Lecture notes 7a (ps) (pdf) Unsupervised Learning, k-means clustering.
Lecture notes 7b (ps) (pdf) Mixture of Gaussians
Lecture notes 8 (ps) (pdf) The EM Algorithm
Lecture notes 9 (ps) (pdf) Factor Analysis
Lecture notes 10 (ps) (pdf) Principal Components Analysis
Lecture notes 11 (ps) (pdf) Independent Components Analysis
Lecture notes 12 (ps) (pdf) Reinforcement Learning and Control
转自:http://blog.163.com/bioinfor_cnu/blog/static/194462237201181411551651/
http://blog.163.com/bioinfor_cnu/blog/static/194462237201181495344993/
http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
- 斯坦福大学(Andrew Ng)机器学习课程讲义
- 斯坦福大学(Andrew Ng)机器学习课程讲义
- 斯坦福大学Andrew Ng 《机器学习》
- 斯坦福大学机器学习课程讲义
- 斯坦福大学机器学习课程讲义
- 支持向量机(斯坦福大学课程讲义Andrew Ng)
- 斯坦福大学公开课机器学习课程(Andrew Ng)第一讲机器学习动机与应用
- 斯坦福大学-机器学习(Andrew Ng)
- 斯坦福大学公开课 :机器学习课程(Andrew Ng)——4、监督学习:Naive Bayes
- 斯坦福大学公开课 :机器学习课程(Andrew Ng)——8、监督学习:Learning Theory
- 斯坦福大学公开课机器学习课程(Andrew Ng)二监督学习应用 梯度下降
- 斯坦福大学公开课机器学习课程(Andrew Ng)五生成学习算法
- 斯坦福大学公开课 :机器学习课程(Andrew Ng)——1、整体看一看
- 斯坦福大学公开课机器学习课程(Andrew Ng)三欠拟合与过拟合
- 斯坦福大学公开课机器学习课程(Andrew Ng)四牛顿方法与广义线性模型
- 斯坦福大学公开课机器学习课程(Andrew Ng)六朴素贝叶斯算法
- 斯坦福大学公开课机器学习课程(Andrew Ng)七最优间隔分类器
- 斯坦福大学公开课机器学习课程(Andrew Ng)八顺序最小优化算法
- 2.ubuntu14.04 配置 jdk 8 环境变量
- 【有感】——困境之后的井喷
- kmeans聚类算法及matlab实现
- ViewPager小细节
- 枚举类型
- 斯坦福大学(Andrew Ng)机器学习课程讲义
- Mac Git安装
- iOS之Drawing<1>
- poj 1274 The Perfect Stall
- byte数组和文件互相转换
- VRRP协议
- NYOJ 115 城市平乱【Dijkstra】
- linux下设计一个Shell脚本:求命令行上所有整数和
- 安装PostgreSQL数据库(Linux篇)