《编程之美》——重建二叉树

来源：互联网发布：治隆唐宋知乎编辑：程序博客网时间：2024/06/06 03:19

问题：
已知二叉树的前序和中序遍历结果，重建二叉树。

分析与解法：

初始：用前序遍历序列确定根节点，在中序遍历序列中找到该根节点，则左右子树分别为中序中该节点左右的序列。
迭代：对各个子树分别执行三步操作，1.在前序序列中找子树的根节点；2。在中序序列中找子树的根节点，并划分开根节点的左右子树；3.根据新生成的左右子树，在前序序列中划分开这些节点，从而得到了两颗子树的前序、中序序列。

代码：

typedef struct Node{    struct Node *lchild, *rchild;//指向左右子树的指针    char cdata;                  //节点数值}Node, *BiTree;//前序+中序void rePreInBuild(BiTree &T,//重建的二叉树              char *preOrder,//前序遍历序列              char *inOrder, //中序遍历序列              int n)         //二叉树的节点个数{    //判断边界条件    if(preOrder == NULL || inOrder == NULL || n == 0)        return;    //获取根节点    T = new Node;    T -> cdata = *preOrder;    T -> lchild = NULL;    T -> rchild = NULL;    //查找根节点在中序遍历序列中的位置    int i;    for(i = 0; i < n && *(inOrder + i) != T -> cdata; i++);    int llen = i;//左子树节点的个数    int rlen = n - i - 1;//右子树节点的个数    if(llen > 0)//重建左子树        rePreInBuild(T -> lchild, preOrder + 1, inOrder, llen);    if(rlen > 0)//重建右子树        rePreInBuild(T -> rchild, preOrder + llen + 1, inOrder + llen + 1, rlen);}

思考：
已知二叉树的后序和中序遍历结果，重建二叉树。解法同上。
已知二叉树的层序和中序遍历结果，重建二叉树。

初始：用层序遍历确定顶节点，在中序遍历中，利用顶节点划分出左右子树。
迭代：对各个子树分别执行三步操作，1.在层序序列中，找出子树节点集合中，最靠前的节点，这个节点即为子树的顶节点；2.在中序序列中找 1 中得到的顶节点，并划分开顶节点的左右子树。
跟（中序+前序）和（中序+后序）不同.之处在于没有迭代的第 3 步，层序是无法直接划分得到左右子树的节点集合的。但这并不妨碍正常的处理。层序是用来找到子树的顶节点的，而顶节点即是所有子树的节点中，在层序遍历中最靠前的节点。

代码：

//后序+中序void rePostInBuild(BiTree &T, char *postOrder, char *inOrder, int n){    if(postOrder == NULL || inOrder == NULL || n == 0)        return;    T = new Node;    T -> cdata = *(postOrder + n - 1);    T -> lchild = NULL;    T -> rchild = NULL;    int i;    for(i = 0; i < n && *(inOrder + i) != T -> cdata; i++);    int llen = i;    int rlen = n - i - 1;    if(llen > 0)         rePostInBuild(T -> lchild, postOrder, inOrder, llen);    if(rlen > 0)         rePostInBuild(T -> rchild, postOrder + llen, inOrder + llen + 1, rlen);}

扩展问题：

如果前序和中序遍历的字母有重复的，那么怎么构造所有可能的解呢？
如何判断给定的前序遍历和中序遍历的结果是合理的？

http://blog.csdn.net/vividonly/article/details/6688327

文章参考以下博文：
http://blog.csdn.net/luyafei_89430/article/details/12967411
http://blog.csdn.net/yunzhongguwu005/article/details/9270085

0 0