递归与分治之快速排序

分治法就是把一个大问题分解为多个类型相同的子问题，最后把这些子问题的解合并起来就是问题的解。

 

 

快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进，采用了分治的思想。

 

 

快排的基本思想：

 

通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，当待排序列数据个数为1时，自然是有序的，以此达到整个数据变成有序序列。

 

 

具体算法步骤：

 

对于待排序列，在一趟排序前，从待排序列中随机选取一个数据作为枢轴量，

使所有小于枢轴量的数据位于其左面，所有大于枢轴量的数据位于其右面，

然后再依次用该方法对其左面、右面的序列进行排序。

当待排序列个数为1时，代表该部分已经完成排序。

 

递归可完成整个序列的排序。

python代码实现如下：

# coding=gbkimport randomimport time__author__ = 'ice'def quick_sort(arr, start, end):    if start < end:        divide = partition(arr, start, end)        quick_sort(arr, start, divide - 1)        quick_sort(arr, divide + 1, end)def partition(arr, start, end):    swap(arr, start, random.randint(start, end))    divide_value = arr[start]    left = start    right = end    while left < right:        while arr[right] > divide_value and right > left:            right -= 1        arr[left] = arr[right]        while arr[left] < divide_value and left < right:            left += 1        arr[right] = arr[left]    arr[left] = divide_value    return leftdef swap(arr, i, j):    temp = arr[i]    arr[i] = arr[j]    arr[j] = temparray = [1, 5, 6, 8, 4, 3]start_time = time.clock()quick_sort(array, 0, len(array) - 1)end_time = time.clock()print('花费时间：' + str(end_time - start_time))print(array)# 花费时间：3.706176599885165e-05# [1, 3, 4, 5, 6, 8]

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