读面向业务的立体化高可用架构总结

面向系统的高可用架构
面向业务的高可用架构

面向系统的高可用时的思路如下：
单机—–》双机—-》集群
单机房—-》异地多机房

高可用指标：5个9，4个9
定位问题，恢复业务

面向业务的高可用如下：
用户层—》网络层—-》服务层—运维层

网络层：客户端重试 http + DNS

服务层：核心和非核心模块分离、依赖降级、
代码层面隔离，物理层面隔离：网络隔离、数据库隔离、缓存隔离、服务器隔离等。

异地多活：跨城多机房、同城多机房

异地多活的数据一致性问题对策：
异步分发（最终一致性）、二次读取（实时一致性）、重复生成数据（可重复生成的数据，比如session，tickit等）

定位问题：上报日志、自动化分析日志、可视化监控；
上报日志：jmonitor、falcon等
redis、tair缓存日志
elasitcsearch存储和分析日志
可视化监控：zabbix,falcon等

立体化数据上报和监控如下：
业务层：访问量pv,uv，成功率等；
应用服务层：url监控，url请求量，错误码分布，http响应时间
接口调用层：时延、错误码、次数，qps等
基础组件层：容器、数据库、缓存，消息队列等监控指标
比如：mysql连接数，请求数，查询行数，更新行数，而缓存memcached的是使用率、踢出率、命中率等
基础设施层：操作系统状态，CPU状态，内存状态，网卡流量，连接数等等。