传输速率的比较 快排的最好和最坏的时间复杂度比较 递归深度的问题 ackerman函数

如果把传输速率定义为单位时间内传送的信息量（以字节计算）多少。关于一下几种典型的数据传输速率：
1.使用USB2.0闪存盘，往USB闪存盘上拷贝文件的数据传输速率
2.使用100M以太网，在局域网内拷贝大文件时网络上的数据传输速率
3.使用一辆卡车拉1000块单块1TB装满数据的硬盘，以100km/h的速度从上海到天津（100km）一趟所等价的数据传输带宽
4.使用电脑播放MP3，电脑的PCI总线到声卡的数据传输速率

在通常情况下，关于这几个传输速率的排序正确的是()

普通U盘写数据的6MB/s，即48Mbps； 100M以太网的速率就是100Mbps； 卡车拉硬盘，1000x1000x8/3600=2222Mbps，这个应该是最快的； MP3在256kbps码率下也平均只有1分钟2MB，所以不会超过0.3Mbps，所以一定是最慢的。

快排最好的时间复杂度是：

O（nlogn）

快排最坏的时间复杂度是：

O（n^2）

从N个数里面比较  找最大的两个数  理论最少需要比较（）次？

用堆排序考虑

首先找最大的数：需要两两比较，总共需要比较N-1次得出最大值

其次找次小的数：第二大的数肯定是跟冠军比较过的数字，那么很明显每一层都有一个，所以有logn-1次比较。

                           0

                      0          2

                   0    1    2     3

对n个记录的线性表进行快速排序为减少算法的递归深度,以下叙述正确的是()

每次分区后,先处理较短的部分

觉得还是要弄清递归深度和栈深度的区别吧   看了那么多回复，感觉这个题问的是递归深度（也就是自己调用自己的次数） 栈深度就是这些空间复杂度，对于栈深度，不论是先处理长序列还是先处理短序列，空间复杂度都是相同的，都是元素的总个数，但是递归深度就不同了，上面举得例子说，极端情况下，每次短序列长度均为1，那么递归深度始终是1，（优先处理短序列），如果先处理长序列，那么递归的深度就要大于1，因为长序列可能要多次递归，才能出栈，最终长序列递归完之后，还要再递归一次短序列（长序列优先），所以说，长序列优先的递归深度要大于短序列优先

一棵哈夫曼树共有215个结点,对其进行哈夫曼编码,共能得到()个不同的码字

哈夫曼树并不是满二叉树，是正则二叉树（也叫正规二叉树），即其中只有度为0和度为2的结点因为n0 = n2 + 1，n = n0 + n2; 所以 n = 2n0 - 1，即n0 = (n + 1) / 2;叶子结点n0对应的即是不同的编码。至于满二叉树当然也是正则二叉树的特例。

定义：

                 { n+1;                             m=0,n>0   
  A(m,n) = { A(m-1,1);                      n=0,m>0   
                 { A(m-1,A(m,n-1))           n>0,m>0 

1,ack(1,n)=ack(0,ack(1,n-1))+1=ack(1,n-1)+1;  //递推式

  由递推式得：ack(1,n)=n+1;

  ps：递推式形如 A(n) = A(n-1) + 1，求A(n)。

      用的是高中数学知识，方法是“累加法”(加起来然后消掉)，是否想起来了？

2，ack(2,n)=ack(1,ack(2,n-1))=ack(2,n-1)+2;  //递推式

  由递推式得：ack(2,n)=2n+3;

  ps：A(n) = A(n-1) + 2，方法同 1

3,ack(3,n)=ack(2,ack(3,n-1))=2*ack(3,n-1)+3; //递推式

  即：ack(3,n)+3=2(ack(3,n-1)+3)

  得: ack(3,n)+3=(ack(3,1)+3)*2^n-1;

  又ack(3,1)=2ack(3,0)+3

    ack(3,0)=a(2,1)=5

  所以ack(3,1)=13;

  所以 ack(3,n)=2ⁿ⁺³ - 3;

  ps：递推式形如 A(n) = 2*A(n-1) + 3，求A(n)。

      方法是“拆分常数”，拆分常数3后 A(n) + 3 = 2*( A(n-1) + 3 )，

      令B(n) = A(n) + 3，即有 B(n) = 2*B(n-1)，等比数列啊，B(n)=B(1)*2^n-1，

      求出B(1),得到B(n),即可得到A(n)。

所以：ack(3,3)=61;