安卓中关于图片从网络获取，压缩，上传，下载，缩略图，缓存的一些处理总结（三）

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欢迎指出，万分感谢。只为相互学习和进步。如果能对您有所帮助或者启发，便是我最开心的事。

第三部分：图片的内存溢出

上次说完 图片的压缩和缩略图 这次主要说 图片显示的时候 内存溢出的问题

显示Bitmap之前  会经常遇到一些内存溢出的情况 这是因为imageView调用一些显示方法的时候  占用的内存过多 不是说 一张压缩后20K的图片 就一定占用的内存小。 所以在显示尺寸大的R.drawable.XXX的时候可调用下面方法

 /**     * 大图片处理机制     * 利用Bitmap 转存 R图片     */    public static Bitmap btp;    public static void getBitmapForImgResourse(Context mContext, int imgId, ImageView mImageView) throws IOException {        InputStream is = mContext.getResources().openRawResource(imgId);        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();        options.inJustDecodeBounds = false;        options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;        options.inPurgeable = true;        options.inInputShareable = true;        options.inSampleSize = 1;        btp = BitmapFactory.decodeStream(is, null, options);        mImageView.setImageBitmap(btp);//    btp.recycle();        is.close();    }

说明option中的一些方法

public Bitmap revitionImageSize(String path) throws IOException {   InputStream is = new FileInputStream(path);   BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(new File(path)));   BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();   options.inJustDecodeBounds = true;   //2.为位图设置10K的缓存   options.inTempStorage = new byte[10*1024];   //3.设置位图颜色显示优化方式   options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;   //4.设置图片可以被回收，创建Bitmap用于存储Pixel的内存空间在系统内存不足时可以被回收   options.inPurgeable = true;   //6.设置解码位图的尺寸信息   options.inInputShareable = true;   //5.设置位图缩放比例   options.inSampleSize = 4;   BitmapFactory.decodeStream(in, null, options);   in.close();   int i = 0;   Bitmap bitmap = null;   while (true) {      if ((options.outWidth >> i <= 256)            && (options.outHeight >> i <= 256)) {         in = new BufferedInputStream(               new FileInputStream(new File(path)));         options.inSampleSize = (int) Math.pow(2.0D, i);         options.inJustDecodeBounds = false;         bitmap = BitmapFactory.decodeStream(in, null, options);         break;      }      i += 1;   }   return bitmap;}

在此只抛砖引玉，简略介绍思路，因为图像处理内容繁杂，希望各位能有所启发，找到研究的方向。然后再深入的去了解。早日解决遇到的问题。后续也会继续补充关于图像的帖子。