如何根据相机的参数知道摄像机的内参数矩阵
来源:互联网 发布:女神联盟2进阶12数据 编辑:程序博客网 时间:2024/04/28 04:39
摘自http://blog.csdn.net/hjchjc520/article/details/4133515
摄像机的透视投影模型(即针孔成像模型):
设OXYZ为世界坐标系,uv为以像素为单位的图像坐标系。如果物点P在世界坐标系下的坐标为(X,Y,Z),对应的图像点p在图像坐标系的坐标为(u,v),可以有:
在该式中,fu、fv、u0、v0只与摄像机内部参数有关,故称矩阵M1为内参数矩阵。
其中fu = f/dX ,fv = f/dY ,分别称为u轴和v轴上的归一化焦距;f是相机的焦距,dX和dY分别表示传感器u轴和v轴上单位像素的尺寸大小。
u0和v0则表示的是光学中心,即摄像机光轴与图像平面的交点,通常位于图像中心处,故其值常取分辨率的一半。
现以NiKon D700相机为例进行求解其内参数矩阵:
就算大家身边没有这款相机也无所谓,可以在网上百度一下,很方便的就知道其一些参数—— 焦距 f = 35mm 最高分辨率:4256×2832 传感器尺寸:36.0×23.9 mm
根据以上定义可以有:
u0 = 4256/2 = 2128 v0 = 2832/2 = 1416 dx = 36.0/4256 dy = 23.9/2832
fu = f/dx = 4137.8 fv = f/dy = 4147.3
该模型中其他一些参数的含义解释:
为投影深度,其几何意义是目标点P在摄像机坐标系中坐标的Z分量,一般情况下,该值令为1.
R,t则构成了摄像机的外参数矩阵,分别称为旋转矩阵和平移矩阵。R是一个3X3的矩阵,t则是一个3X1的矩阵。R可以使用四元素法表示也可以使用欧拉角表示,各有各的好处。
摄像机的仿真,可以简单的认为是对内外参数的仿真。只要理解了以上模型中各个量的含义,就可以很容易的模拟一个摄像机。
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