在C++中使用golang的协程

开源项目cpp_features提供了一个仿golang协程的stackful协程库. 可以在c++中使用golang的协程，大概语法是这样的：

#include <iostream>void foo(){    std::cout << "foo" << std::endl;}co_main(){    go foo;}

怎么样，语法是不是和golang很像？ 以下是这个项目的ReadMe

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coroutine是一个使用C++11编写的调度式stackful协程库, 同时也是一个强大的并行编程库
目前支持两个平台:

Linux   (GCC4.8+)Win7-64bit (VS2013/2015)

使用coroutine编写并行程序，即可以像golang、erlang这些并发语言一样
开发迅速且逻辑简洁，又有C++原生的性能优势，鱼和熊掌从此可以兼得。

coroutine有以下特点：
* 1.提供golang一般功能强大协程，基于corontine编写代码，可以以同步的方式编写简单的代码，同时获得异步的性能，
* 2.支持海量协程, 创建100万个协程只需使用1GB内存
* 3.允许用户自由控制协程调度点，随意变更调度线程数；
* 4.支持多线程调度协程，极易编写并行代码，高效的并行调度算法，可以有效利用多个CPU核心
* 5.可以让链接进程序的同步的第三方库变为异步调用，大大提升其性能。
再也不用担心某些DB官方不提供异步driver了，比如hiredis、mysqlclient这种客户端驱动可以直接使用，并且可以得到不输于异步driver的性能。
* 6.动态链接和静态链接全都支持，便于使用C++11的用户静态链接生成可执行文件并部署至低版本的linux系统上。
* 7.提供协程锁(co_mutex), 定时器, channel等特性, 帮助用户更加容易地编写程序.
* 8.网络性能强劲，超越ASIO异步模型；尤其在处理小包和多线程并行方面非常强大。

• 如果你发现了任何bug、有好的建议、或使用上有不明之处，可以提交到issue，也可以直接联系作者:
  email: [e-mail] QQ交流群: 296561497

• coroutine/samples目录下有很多示例代码，内含详细的使用说明，让用户可以循序渐进的学习coroutine库的使用方法。

coroutine的编译与使用:

• Linux:
  0.如果你安装了ucorf，那么你已经安装过coroutine了，可以跳过第1步.
  1.使用CMake进行编译安装：

      $ mkdir build    $ cd build    $ cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE    $ sudo make install

  如果希望编译可调试的版本, 只需要cmake那行命令变为:

      $ cmake ..

  2.以动态链接的方式使用时，一定要最先链接libcoroutine.so，还需要链接libdl.so. 例如：

      g++ -std=c++11 test.cpp -lcoroutine -ldl [-lother_libs]

  3.以静态链接的方式使用时，只需链接libcoroutine.a即可，不要求第一个被链接，但要求libc.a最后被链接. 例如:

      g++ -std=c++11 test.cpp -lcoroutine -static -static-libgcc -static-libstdc++

• Windows:
  1.使用git submodule update –init下载子模块
  2.进入coroutine/win_patch/VS2015目录, 打开coroutine.sln，不必编译整个解决方案，只需编译coroutine工程即可。其中的测试工程是依赖boost-x64的，如果要编译请先编译64bit的boost库:
  编译参数：

     bjam.exe address-model=64 --build-type=compelete

  至少编译system和thread两个库，然后调整工程设置中的引用boost的路径
  3.编译coroutine项目（默认的工程配置暂时只配置了x64-Debug-mt版，需要其他版本请自行修改工程配置）
  4.使用时需要添加两个include目录：coroutine和coroutine/win_patch

网络库：

• 基于coroutine编写的网络库，在network目录中，支持udp/tcp协议

RPC框架：

• 基于coroutine和network编写的高性能通用RPC框架Ucorf，适用于构建大型分布式服务端，开源地址:https://github.com/yyzybb537/ucorf