Java 代码运行洞察库 Metrics

来源：互联网发布：deepin 添加ubuntu 源编辑：程序博客网时间：2024/05/17 23:42

Metrics是一个java库，能够为你提供无与伦比的代码运行洞察功能。
它是由yammer开发的，用于检测jvm上后端服务的运行状况。Metrics提供了一个强大的工具集，用于度量你的生产环境上关键组件的行为。

Metrics提供了一组通用的模块库用于支持比如Guice，Jetty，Log4j，Apache HttpClient，EhCache，Logback，Spring等，也提供对比如Ganglia和Graphite等后端的报告。

项目官网：http://metrics.dropwizard.io/

Metrics 主要有五大基本组件

1：Counter

记录执行次数

2：Gauge

获取某个值

3：Meter

用来计算事件的速率

4：Histogram

可以为数据流提供统计数据。除了最大值，最小值，平均值外，它还可以测量中值(median)，百分比比如XX%这样的Quantile数据

5：Timer

用来测量一段代码被调用的速率和用时。等于Meter+Hitogram，既算TPS，也算执行时间。

下面是代码例子

首先加入依赖

<dependency><groupId>io.dropwizard.metrics</groupId><artifactId>metrics-core</artifactId><version>3.1.2</version></dependency>

com.codahale.metrics.MetricRegistry 是Metrics的核心，这里先用一个常量保存

package com.lala.core;import com.codahale.metrics.MetricRegistry;public class MetricConstant {public static MetricRegistry REGISTER = new MetricRegistry();}

上面也是说到了Metrics支持很多输出，jmx, log4j , jetty, httpclient等等。我这里就直接输出到控制台

package com.lala.core;import java.util.concurrent.TimeUnit;import com.codahale.metrics.ConsoleReporter;/** * 控制台打印输出 */public class MyConsoleReport {public static void startReport(){final ConsoleReporter reporter = ConsoleReporter.forRegistry(MetricConstant.REGISTER)                .convertRatesTo(TimeUnit.SECONDS)                .convertDurationsTo(TimeUnit.SECONDS)                .build();//一秒钟执行一次reporter.start(1, TimeUnit.SECONDS);}}

首先，来一个基本的公共类

package com.lala.core;import java.util.concurrent.TimeUnit;import com.codahale.metrics.MetricRegistry;public class Base {protected static MetricRegistry metric = MetricConstant.REGISTER;protected static void secondSleep(long value){try{TimeUnit.SECONDS.sleep(value);} catch (InterruptedException e){e.printStackTrace();}}protected static void milliSecondSleep(long value){try{TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(value);} catch (InterruptedException e){e.printStackTrace();}}}

接下来，就演示这五大组件的基本用法

一：Counter

package com.lala.demo;import java.util.Random;import com.codahale.metrics.Counter;import com.lala.core.Base;import com.lala.core.MyConsoleReport;/** * 记录执行次数 */public class CounterTest extends Base{final static Counter exec = metric.counter("com.pp.counter.invoke");public static void main(String[] args){MyConsoleReport.startReport();new Thread(()->{for(int i=1;i<=3;i++){exec.inc();milliSecondSleep(new Random().nextInt(500)*2);}}).start();secondSleep(3);}}

输出如下：

15-11-22 20:38:29 ==============================================================

-- Counters --------------------------------------------------------------------
com.pp.counter.invoke
count = 3

二：Gauge

package com.lala.demo;import com.codahale.metrics.Gauge;import com.lala.core.Base;import com.lala.core.MyConsoleReport;/** * 获取某个值 */public class GaugeTest extends Base{public static void main(String[] args){MyConsoleReport.startReport();metric.register("com.pp.gauge.freeMemory", new Gauge<Long>(){public Long getValue() {//这里是获取当前JVM可用内存return Runtime.getRuntime().freeMemory();}});secondSleep(2);}}

输出如下：

15-11-22 20:39:44 ==============================================================

-- Gauges ----------------------------------------------------------------------
com.pp.gauge.freeMemory
value = 118203344

三：Meter

package com.lala.demo;import java.util.Random;import com.codahale.metrics.Meter;import com.lala.core.Base;import com.lala.core.MyConsoleReport;/** * Meter用来计算事件的速率 */public class MeterTest extends Base{static final Meter requests = metric.meter("com.pp.meter.invoke");public static void main(String[] args){MyConsoleReport.startReport();new Thread(()->{for(int i=1;i<=2;i++){requests.mark();milliSecondSleep(new Random().nextInt(500)*2);}}).start();secondSleep(2);}}

输出如下：

15-11-22 20:40:57 ==============================================================

-- Meters ----------------------------------------------------------------------
com.pp.meter.invoke
count = 2
mean rate = 0.97 events/second
1-minute rate = 0.00 events/second
5-minute rate = 0.00 events/second
15-minute rate = 0.00 events/second

四：Histogram

package com.lala.demo;import java.util.Arrays;import java.util.List;import java.util.Random;import com.codahale.metrics.Histogram;import com.lala.core.Base;import com.lala.core.MyConsoleReport;/** * Histogram可以为数据流提供统计数据。 除了最大值，最小值，平均值外，它还可以测量 中值(median)， * 百分比比如XX%这样的Quantile数据  */public class HistogramTest extends Base{static final Histogram his = metric.histogram("com.pp.histogram.score");static List<Integer> scores = Arrays.asList(60, 75, 80, 62, 90, 42, 33, 95, 61, 73);public static void main(String[] args) {MyConsoleReport.startReport();new Thread(()->{scores.forEach( (score) -> {his.update(score);milliSecondSleep(new Random().nextInt(500)*2);});}).start();secondSleep(10);}}

输出如下：

15-11-22 20:42:14 ==============================================================

-- Histograms ------------------------------------------------------------------
com.pp.histogram.score
count = 10
min = 33
max = 95
mean = 67.11
stddev = 18.70
median = 73.00
75% <= 80.00
95% <= 95.00
98% <= 95.00
99% <= 95.00
99.9% <= 95.00

五：Timer

package com.lala.demo;import com.codahale.metrics.Timer;import com.lala.core.Base;import com.lala.core.MyConsoleReport;/** * Timer用来测量一段代码被调用的速率和用时。 * 等于Meter+Hitogram，既算TPS，也算执行时间。 */public class TimerTest extends Base {static final Timer timer = metric.timer("com.pp.timer.invoke");static void inovke(long time){final Timer.Context context = timer.time();try{secondSleep(time);}finally{context.stop();}}public static void main(String[] args) {MyConsoleReport.startReport();inovke(1);inovke(2);inovke(2);inovke(8);secondSleep(1);}}

输出如下：

15-11-22 20:43:34 ==============================================================

-- Timers ----------------------------------------------------------------------
com.pp.timer.invoke
count = 4
mean rate = 0.28 calls/second
1-minute rate = 0.38 calls/second
5-minute rate = 0.40 calls/second
15-minute rate = 0.40 calls/second
min = 1.01 seconds
max = 8.00 seconds
mean = 3.44 seconds
stddev = 2.86 seconds
median = 2.00 seconds
75% <= 8.00 seconds
95% <= 8.00 seconds
98% <= 8.00 seconds
99% <= 8.00 seconds
99.9% <= 8.00 seconds

注意：这里的输出，和上一个组件输出有些类似，但是不一样的

这里统计的是执行时间，什么最大执行时间，最小执行时间，平均执行时间等。上一个统计的是数字，什么最大数字，最小数字，平均数字等

当然了，Metrics还可以用来做心跳检测，这里就不演示了。

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