项目(2)
来源:互联网 发布:四快速算法多少钱一套 编辑:程序博客网 时间:2024/06/18 05:14
问题及代码:
/*2015,烟台大学计算机与控制工程学院 *作者:桑立 *完成日期:2015年11月23日 *问题描述:(2)Kruskal算法的验证(使用图1作为测试用例)*/
(图1)
(1)头文件:
#ifndef GRAPH_H_INCLUDED#define GRAPH_H_INCLUDED#define MAXV 100 //最大顶点个数#define INF 32767 //INF表示∞#define MaxSize 100typedef int InfoType;//以下定义邻接矩阵类型typedef struct{ int no; //顶点编号 InfoType info; //顶点其他信息,在此存放带权图权值} VertexType; //顶点类型typedef struct //图的定义{ int edges[MAXV][MAXV]; //邻接矩阵 int n,e; //顶点数,弧数 VertexType vexs[MAXV]; //存放顶点信息} MGraph; //图的邻接矩阵类型//以下定义邻接表类型typedef struct ANode //弧的结点结构类型{ int adjvex; //该弧的终点位置 struct ANode *nextarc; //指向下一条弧的指针 InfoType info; //该弧的相关信息,这里用于存放权值} ArcNode;typedef int Vertex;typedef struct Vnode //邻接表头结点的类型{ Vertex data; //顶点信息 int count; //存放顶点入度,只在拓扑排序中用 ArcNode *firstarc; //指向第一条弧} VNode;typedef VNode AdjList[MAXV]; //AdjList是邻接表类型typedef struct{ AdjList adjlist; //邻接表 int n,e; //图中顶点数n和边数e} ALGraph; //图的邻接表类型typedef struct{ int u; //边的起始顶点 int v; //边的终止顶点 int w; //边的权值} Edge;//功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图//参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针)// n - 矩阵的阶数// g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g); //用普通数组构造图的邻接矩阵void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&); //用普通数组构造图的邻接表void MatToList(MGraph g,ALGraph *&G);//将邻接矩阵g转换成邻接表Gvoid ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g);//将邻接表G转换成邻接矩阵gvoid DispMat(MGraph g);//输出邻接矩阵gvoid DispAdj(ALGraph *G);//输出邻接表Gvoid InsertSort(Edge E[],int n);void Kruskal(MGraph g);#endif // GRAPH_H_INCLUDED
(2)源程序:
#include <stdio.h>#include <malloc.h>#include "graph.h"void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g){ int i,j,count=0; //count用于统计边数,即矩阵中非0元素个数 g.n=n; for (i=0; i<g.n; i++) for (j=0; j<g.n; j++) { g.edges[i][j]=Arr[i*n+j]; //将Arr看作n×n的二维数组,Arr[i*n+j]即是Arr[i][j],计算存储位置的功夫在此应用 if(g.edges[i][j]!=0) count++; } g.e=count;}void InsertSort(Edge E[],int n) //对E[0..n-1]按递增有序进行直接插入排序{ int i,j; Edge temp; for (i=1; i<n; i++) { temp=E[i]; j=i-1; //从右向左在有序区E[0..i-1]中找E[i]的插入位置 while (j>=0 && temp.w<E[j].w) { E[j+1]=E[j]; //将关键字大于E[i].w的记录后移 j--; } E[j+1]=temp; //在j+1处插入E[i] }}void Kruskal(MGraph g){ int i,j,u1,v1,sn1,sn2,k; int vset[MAXV]; Edge E[MaxSize]; //存放所有边 k=0; //E数组的下标从0开始计 for (i=0; i<g.n; i++) //由g产生的边集E for (j=0; j<g.n; j++) if (g.edges[i][j]!=0 && g.edges[i][j]!=INF) { E[k].u=i; E[k].v=j; E[k].w=g.edges[i][j]; k++; } InsertSort(E,g.e); //采用直接插入排序对E数组按权值递增排序 for (i=0; i<g.n; i++) //初始化辅助数组 vset[i]=i; k=1; //k表示当前构造生成树的第几条边,初值为1 j=0; //E中边的下标,初值为0 while (k<g.n) //生成的边数小于n时循环 { u1=E[j].u; v1=E[j].v; //取一条边的头尾顶点 sn1=vset[u1]; sn2=vset[v1]; //分别得到两个顶点所属的集合编号 if (sn1!=sn2) //两顶点属于不同的集合 { printf(" (%d,%d):%d\n",u1,v1,E[j].w); k++; //生成边数增1 for (i=0; i<g.n; i++) //两个集合统一编号 if (vset[i]==sn2) //集合编号为sn2的改为sn1 vset[i]=sn1; } j++; //扫描下一条边 }}
(3)调试函数:
#include <stdio.h>#include <malloc.h>#include "graph.h"int main(){ MGraph g; int A[6][6]= { {0,10,INF,INF,19,21}, {10,0,5,6,INF,11}, {INF,5,0,6,INF,INF}, {INF,6,6,0,18,14}, {19,INF,INF,18,0,33}, {21,11,INF,14,33,0} }; ArrayToMat(A[0], 6, g); printf("最小生成树构成:\n"); Kruskal(g); return 0;}
运行结果:
学习心得:
在调试函数中出现了一点错误,反复改也没发现,最后在老师的帮助下才找到。现在深深明白学习来不得半点马虎。
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