第十二周 项目四 (2) 利用遍历思想求解图问题
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/** Copyright (c) 2015, 烟台大学计算机与控制工程学院* All rights reserved.* 文件名称: main.cpp,graph.h,graph.cpp* 作者:巩凯强* 完成日期:2015年11月23日* 版本号:codeblocks** 问题描述: 假设图G采用邻接表存储,分别设计实现以下要求的算法,要求用区别于示例中的图进行多次测试,通过观察输出值,掌握相关问题的处理方法* 输入描述: 无* 程序输出: 见运行结果*/#ifndef GRAPH_H_INCLUDED#define GRAPH_H_INCLUDED#include <stdio.h>#include <malloc.h>#define MAXV 100 //最大顶点个数#define INF 32767 //INF表示∞typedef int InfoType;//以下定义邻接矩阵类型typedef struct{ int no; //顶点编号 InfoType info; //顶点其他信息,在此存放带权图权值} VertexType; //顶点类型typedef struct //图的定义{ int edges[MAXV][MAXV]; //邻接矩阵 int n,e; //顶点数,弧数 VertexType vexs[MAXV]; //存放顶点信息} MGraph; //图的邻接矩阵类型//以下定义邻接表类型typedef struct ANode //弧的结点结构类型{ int adjvex; //该弧的终点位置 struct ANode *nextarc; //指向下一条弧的指针 InfoType info; //该弧的相关信息,这里用于存放权值} ArcNode;typedef int Vertex;typedef struct Vnode //邻接表头结点的类型{ Vertex data; //顶点信息 int count; //存放顶点入度,只在拓扑排序中用 ArcNode *firstarc; //指向第一条弧} VNode;typedef VNode AdjList[MAXV]; //AdjList是邻接表类型typedef struct{ AdjList adjlist; //邻接表 int n,e; //图中顶点数n和边数e} ALGraph; //图的邻接表类型//功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图//参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针)// n - 矩阵的阶数// g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&); //用普通数组构造图的邻接表void ShortPath(ALGraph *G,int u,int v);int Maxdist(ALGraph *G,int v);#endif // GRAPH_H_INCLUDED
#include "graph.h"void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&G){ int i,j,count=0; //count用于统计边数,即矩阵中非0元素个数 ArcNode *p; G=(ALGraph *)malloc(sizeof(ALGraph)); G->n=n; for (i=0; i<n; i++) //给邻接表中所有头节点的指针域置初值 G->adjlist[i].firstarc=NULL; for (i=0; i<n; i++) //检查邻接矩阵中每个元素 for (j=n-1; j>=0; j--) if (Arr[i*n+j]!=0) //存在一条边,将Arr看作n×n的二维数组,Arr[i*n+j]即是Arr[i][j] { p=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); //创建一个节点*p p->adjvex=j; p->info=Arr[i*n+j]; p->nextarc=G->adjlist[i].firstarc; //采用头插法插入*p G->adjlist[i].firstarc=p; } G->e=count;}typedef struct{ int data; //顶点编号 int parent; //前一个顶点的位置} QUERE; //非环形队列类型void ShortPath(ALGraph *G,int u,int v){ //输出从顶点u到顶点v的最短逆路径 ArcNode *p; int w,i; QUERE qu[MAXV]; //非环形队列 int front=-1,rear=-1; //队列的头、尾指针 int visited[MAXV]; for (i=0; i<G->n; i++) //访问标记置初值0 visited[i]=0; rear++; //顶点u进队 qu[rear].data=u; qu[rear].parent=-1; visited[u]=1; while (front!=rear) //队不空循环 { front++; //出队顶点w w=qu[front].data; if (w==v) //找到v时输出路径之逆并退出 { i=front; //通过队列输出逆路径 while (qu[i].parent!=-1) { printf("%2d ",qu[i].data); i=qu[i].parent; } printf("%2d\n",qu[i].data); break; } p=G->adjlist[w].firstarc; //找w的第一个邻接点 while (p!=NULL) { if (visited[p->adjvex]==0) { visited[p->adjvex]=1; rear++; //将w的未访问过的邻接点进队 qu[rear].data=p->adjvex; qu[rear].parent=front; } p=p->nextarc; //找w的下一个邻接点 } }}int Maxdist(ALGraph *G,int v){ ArcNode *p; int i,j,k; int Qu[MAXV]; //环形队列 int visited[MAXV]; //访问标记数组 int front=0,rear=0; //队列的头、尾指针 for (i=0; i<G->n; i++) //初始化访问标志数组 visited[i]=0; rear++; Qu[rear]=v; //顶点v进队 visited[v]=1; //标记v已访问 while (rear!=front) { front=(front+1)%MAXV; k=Qu[front]; //顶点k出队 p=G->adjlist[k].firstarc; //找第一个邻接点 while (p!=NULL) //所有未访问过的相邻点进队 { j=p->adjvex; //邻接点为顶点j if (visited[j]==0) //若j未访问过 { visited[j]=1; rear=(rear+1)%MAXV; Qu[rear]=j; //进队 } p=p->nextarc; //找下一个邻接点 } } return k;}
#include "graph.h"int main(){ ALGraph *G; int A[9][9]= { {0,1,1,0,0,0,0,0,0}, {0,0,0,1,1,0,0,0,0}, {0,0,0,0,1,1,0,0,0}, {0,0,0,0,0,0,1,0,0}, {0,0,0,0,0,1,1,0,0}, {0,0,0,0,0,0,0,1,0}, {0,0,0,0,0,0,0,1,1}, {0,0,0,0,0,0,0,0,1}, {0,0,0,0,0,0,0,0,0} }; //请画出对应的有向图 ArrayToList(A[0], 9, G); ShortPath(G,0,7); printf("离顶点0最远的顶点:%d",Maxdist(G,0)); return 0;}
运行结果:
知识点总结:
(6)求不带权连通图G中从顶点u到顶点v的一条最短路径。
(7)求不带权连通图G中,距离顶点v最远的顶点k
学习心得:
掌握好原理为主
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