c#实现科学计算器 实现篇之分词结果存储

    在大学《编译原理》课本中，对于计算部分仍然要从原表达式中进行分词处理，再进行计算，这样无疑是重复劳动（呼吁尽快改写现在所使用的清华大学版教材，否则真有点误人子弟的味道）。其实词法分析器的作用就是把词分开，并把分出来的词保存在一个地方，可以是文件或数组，这样在之后的计算和文法分析中就可以使用词法分析器提供的结果，这才是现代编译器的通常做法。
    因此我引入了一个存储结构，该结构用于保存分词结果，如下所示：

    /**//// 

    /// 词存储单元
    /// 

    public class PhraseStorage
    {
        private StringCollection _scOutput=null;    //分词结果保存变量
        private ArrayList _stcOutput=null;        //分词类型结果保存变量
        
        public PhraseStorage()
        {
            _scOutput=new StringCollection();
            _stcOutput=new ArrayList();
        }
        /**//// 

        /// 词的数量
        /// 

        public int Length
        {
            get{return _scOutput.Count;}
        }
        /**//// 

        /// 清除存储的结果
        /// 

        public void ClearResult()
        {
            _scOutput.Clear();
            _stcOutput.Clear();
        }
        /**//// 

        /// 添加一个词
        /// 

        /// 词
        public void AddPhrase(string phrase)
        {
            _scOutput.Add(phrase);
        }
        /**//// 

        /// 添加一个词类
        /// 

        /// 词类
        public void AddPhraseType(PhraseType pt)
        {
            _stcOutput.Add(pt);
        }
        /**//// 

        /// 添加一个词和它对应的词类
        /// 

        /// 词
        /// 词类
        public void AddPhraseResult(string phrase,PhraseType pt)
        {
            _scOutput.Add(phrase);            
            _stcOutput.Add(pt);
        }
        /**//// 

        /// 获得数字的浮点值
        /// 

        /// 索引
        /// 
        public double GetNumberValue(int index)
        {
            string temp_str=_scOutput[index];
            if(_scOutput[index][0]=='@')    
                temp_str=temp_str.Replace('@','-');    //把'@'转换为负号

            return Convert.ToDouble(temp_str);
        }
        /**//// 

        /// 输出分词结果
        /// 

        public StringCollection PhraseResult
        {
            get{
                return _scOutput;
            }
        }
        /**//// 

        /// 输出分词类型结果
        /// 

        public PhraseType[] PhraseTypeResult
        {
            get
            {
                return (PhraseType[])_stcOutput.ToArray(System.Type.GetType("PhraseAnalyzer.PhraseType"));
            }
        }
        /**//// 

        /// 词法类型表达式字符串
        /// 

        public string ExpressionOutput
        {
            get
            {
                string temp="|";
                foreach(PhraseType item in _stcOutput.ToArray(System.Type.GetType("PhraseAnalyzer.PhraseType")))
                {
                    temp+=((int)item).ToString()+"|";
                }
                return temp;
            }
        }
    }