fetch bulk collect into 批量效率的读取游标数据【转载】

来源：互联网发布：湘北vs山王数据编辑：程序博客网时间：2024/06/06 04:30

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添加自己测试的一个选项，判断collect是否为空，否则打开的时候汇报06502的异常。
在9i的版本中说是报0331的错误，地址如下：“BULK COLLECT读取含空日期字段的BUG”，我是在10.2.0.4的版本中测试的，没有出现这种情况。
http://dev.21tx.com/2005/05/20/12202.html
create table T_TEST( ID INTEGER, TNAME VARCHAR2(20));
insert into t_test(id,tname) values(1,'aa');
insert into t_test(id,tname) values(2,'aa');
insert into t_test(id,tname) values(3,'aa');
insert into t_test(id,tname) values(4,'aa');
insert into t_test(id,tname) values(null,'aa1');
insert into t_test(id,tname) values(6,null);
insert into t_test(id,tname) values(null,null);
commit;
declare
-- Local variables here
TYPE TYPE_ID IS TABLE OF t_test.id%TYPE INDEX BY BINARY_INTEGER;
TYPE TYPE_NAME IS TABLE OF t_test.tname%TYPE INDEX BY BINARY_INTEGER;
c_id TYPE_ID;
c_name TYPE_name;
begin
-- Test statements here
SELECT * BULK COLLECT
into c_id,c_name from t_test where rownum<1;
if c_id.count>=1 then
FOR N IN c_id.FIRST .. c_id.LAST LOOP
dbms_output.put_line('id='||c_id(n)||',name='||c_name(n));
end loop;
end if;
end;
-- Created on 2013/8/13 by ZHOUXX
declare
-- Local variables here
i integer;
TYPE TYPE_md5msg IS TABLE OF number INDEX BY varchar2(64);
col_md5msg TYPE_md5msg;
begin
-- Test statements here
for cur in (select md5(alertname || ',' || alertkey || ',' || msg) idx,
cnt
from (select alertname,
alertkey,
msg,
trunc(sysdate) dt,
0 cnt
from t_rover_alert
where datetime >= trunc(sysdate - 3)
and alertlevel in (1, 2, 3, 4, 5, 7) and rownum=1
group by alertname, alertkey, msg)) loop
col_md5msg(cur.idx) :=cur.cnt;
end loop;
dbms_output.put_line('111='||col_md5msg.count);
if col_md5msg.exists('00') then
dbms_output.put_line('222='||col_md5msg('00'));
end if;
col_md5msg('00') :=10;
if col_md5msg.exists('00') then
dbms_output.put_line('333='||col_md5msg('00'));
end if;
col_md5msg('00') :=col_md5msg('00')+1;
if col_md5msg.exists('00') then
dbms_output.put_line('333-1='||col_md5msg('00'));
end if;
dbms_output.put_line('444='||col_md5msg.count);
col_md5msg.delete;
dbms_output.put_line('555='||col_md5msg.count);
end;
drop table tttt purge;
create table tttt(idx number,id number(1),id1 number(1,0),id2 number(1,1));
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(1,1,null,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(2,null,1,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(3,null,null,1);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(4,1.1,null,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(5,null,1.1,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(6,null,null,1.1);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(7,0.1,null,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(8,null,0.1,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(9,null,null,0.1);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(10,10,null,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(11,null,10,null);
insert into tttt(idx,id,id1,id2) values(12,null,null,10);
select * from tttt;
fetch bulk collect into 批量效率的读取游标数据【转载】
通常我们获取游标数据是用 fetch some_cursor into var1, var2 的形式，当游标中的记录数不多时不打紧。然而自 Oracle 8i 起，Oracle 为我们提供了 fetch bulk collect 来批量取游标中的数据。它能在读取游标中大量数据的时候提高效率，就像 SNMP 协议中，V2 版比 V1 版新加了 GET-BULK PDU 一样，也是用来更高效的批量取设备上的节点值。
　　fetch bulk collect into 的使用格式是：fetch some_cursor collect into col1, col2 limit xxx。col1、col2 是声明的集合类型变量，xxx 为每次取数据块的大小（记录数），相当于缓冲区的大小，可以不指定 limit xxx 大小。下面以实际的例子来说明它的使用，并与逐条取记录的 fetch into 执行效率上进行比较。测试环境是 Oracle 10g　 10.2.1.0，查询的联系人表 sr_contacts 中有记录数 1802983 条，游标中以 rownum 限定返回的记录数。
　　使用 fetch bulk collect into 获取游标数据
Java代码
declare　　　　
　　 --声明需要集合类型及变量，参照字段的 type 来声明类型　　　　　　
　 type id_type is table of sr_contacts.sr_contact_id%type;　　　
　 v_id id_type;　　　　　　　　　　　　
　 type phone_type is table of sr_contacts.contact_phone%type;　　　
　 v_phone phone_type;　　　　　　　　　　　　
　 type remark_type is table of sr_contacts.remark%type;　　　　　
　 v_remark remark_type;　　　
　　 cursor all_contacts_cur is select sr_contact_id,contact_phone,remark from sr_contacts where rownum <= 100000;　　　　　　
begin　　　　
　　　 open all_contacts_cur;　　　　　
　　　 loop　　　　　
　　　　　　　 fetch all_contacts_cur bulk collect into v_id,v_phone,v_remark limit 256;　　　　　
　　　　　　　 for i in 1..v_id.count loop --遍历集合　　　　　
　　　　 --用 v_id(i)/v_phone(i)/v_remark(i) 取出字段值来执行你的业务逻辑　　　　　　　
　　　　　　　 end loop;　　　　　
　　　　　　　 exit when all_contacts_cur%notfound; --exit 不能紧接 fetch 了，不然会漏记录　　　　　
　　　 end loop;　　　　　
　　　 close all_contacts_cur;　　　　　
end;　　　
　
　　使用 fetch into 逐行获取游标数据
declare　
　　 --声明变量，参照字段的 type 来声明类型　　　
　 v_id sr_contacts.sr_contact_id%type;　　
　 v_phone sr_contacts.contact_phone%type;　　
　 v_remark sr_contacts.remark%type;　　　
　　 cursor all_contacts_cur is select sr_contact_id ,contact_phone,remark from sr_contacts where rownum <= 100000;　　　
begin　
　　　　　　
　　　 open all_contacts_cur;　　
　　　 loop　　
　　　　　　　 fetch all_contacts_cur into v_id,v_phone,v_remark;　　
　　　　　　　 exit when all_contacts_cur%notfound;　　　　　　
　　　　　　　 --用 v_id/v_phone/v_remark 取出字段值来执行你的业务逻辑　　
　　　　　　　 null; --这里只放置一个空操作，只为测试循环取数的效率　　
　　　 end loop;　　
　　　 close all_contacts_cur;　　
end;
　
　　执行性能比较
　　看看测试的结果，分别执行五次所耗费的秒数：
　　当 rownum <= 100000 时：
　　fetch bulk collect into 耗时：0.125秒, 0.125秒, 0.125秒, 0.125秒, 0.141秒
　　fetch into 耗时：　　　　　　1.266秒, 1.250秒, 1.250秒, 1.250秒, 1.250秒
　　当 rownum <= 1000000 时：
　　fetch bulk collect into 耗时：1.157秒, 1.157秒, 1.156秒, 1.156秒, 1.171秒
　　fetch into 耗时：　　　　　　12.128秒, 12.125秒, 12.125秒, 12.109秒, 12.141秒
　　当 rownum <= 10000 时：
　　fetch bulk collect into 耗时：0.031秒, 0.031秒, 0.016秒, 0.015秒, 0.015秒
fetch into 耗时：　　　　　　　　　　　　　　　　 0.141秒, 0.140秒, 0.125秒, 0.141秒, 0.125秒
　　当 rownum <= 1000 时：
　　fetch bulk collect into 耗时：0.016秒, 0.015秒, 0.016秒, 0.016秒, 0.015秒
　　fetch into 耗时：　　　　　　0.016秒, 0.031秒, 0.031秒, 0.032秒, 0.015秒
　　从测试结果来看游标的记录数越大时，用 fetch bulk collect into 的效率很明显示，趋于很小时就差不多了。
　　注意了没有，前面使用 fetch bulk collect into 时前为每一个查询列都定义了一个集合，这样有些繁琐。我们之前也许用过表的 %rowtype 类型，同样的我们也可以定义表的 %rowtype 的集合类型。看下面的例子，同时在这个例子中，我们借助于集合的 first、last 属性来代替使用 count　属性来进行遍历。
declare　
　　 --声明需要集合类型及变量，参照字段的 type 来声明类型　　　
　 type contacts_type is table of sr_contacts%rowtype;　　
　 v_contacts contacts_type;　　　
　　 cursor all_contacts_cur is --用 rownum 来限定取出的记录数来测试　　　
　　　　 select * from sr_contacts where rownum <= 10000;　　　
begin　
　　　　　　
　　　 open all_contacts_cur;　　
　　　 loop　　
　　　　　　　 fetch all_contacts_cur bulk collect into v_contacts limit 256;　　
　　　　　　　 for i in v_contacts.first .. v_contacts.last loop --遍历集合　　
　　　　　　　　　　　 --用 v_contacts(i).sr_contact_id/v_contacts(i).contact_phone/v_contacts(i).remark　　
　　　　　　　　　　　 --的形式来取出各字段值来执行你的业务逻辑　　　
　　　　　　　 end loop;　　
　　　　　　　 exit when all_contacts_cur%notfound;　　
　　　 end loop;　　
　　　 close all_contacts_cur;　　
end;　
　　
关于 limit 参数
　　你可以根据你的实际来调整 limit 参数的大小，来达到你最优的性能。limit 参数会影响到 pga 的使用率。而且也可以在 fetch bulk 中省略 limit 参数，写成
fetch all_contacts_cur bulk collect into v_contacts;
　　有些资料中是说，如果不写 limit 参数，将会以数据库的 arraysize　参数值作为默认值。在 sqlplus 中用 show arraysize　可以看到该值默认为 15，set arraysize 256 可以更改该值。而实际上我测试不带 limit 参数时，外层循环只执行了一轮，好像不是 limit 15，所以不写 limit 参数时，可以去除外层循环，begin-end 部分可写成：
begin　
　　　 open all_contacts_cur;　　
　　　 fetch all_contacts_cur bulk collect into v_contacts;　　
　　　 for i in v_contacts.first .. v_contacts.last loop --遍历集合　　
　　　　　　　 --用 v_contacts(i).sr_contact_id/v_contacts(i).contact_phone/v_contacts(i).remark　　
　　　　　　　 --的形式来取出各字段值来执行你的业务逻辑　　
　　　　　　　 null; --这里只放置一个空操作，只为测试循环取数的效率　　
　　　　　　　 dbms_output.put_line(2000);　　
　　　 end loop;　　
　　　 close all_contacts_cur;　　
end;　
bulk collect 的其他用法(总是针对集合)
　　select into 语句中，如：
SELECT sr_contact_id,contact_phone BULK COLLECT INTO v_id,v_phone
　　　　 FROM sr_contacts WHERE ROWNUM <= 100;
dbms_output.put_line('Count:'||v_id.count||', First:'||v_id(1)||'|'||v_phone(1));
　　returning into 语句中，如：
DELETE FROM sr_contacts WHERE sr_contact_id < 30
　　　 RETURNING sr_contact_id, contact_phone BULK COLLECT INTO v_id, v_phone;
dbms_output.put_line('Count:'||v_id.count||', First:'||v_id(1)||'|'||v_phone(1));
　　forall 的 bulk dml 操作，它大大优于 for 集合后的操作
fetch all_contacts_cur bulk collect into v_contacts;
forall i in 1 .. v_contacts.count
--forall i in v_contacts.first .. v_contacts.last　　
--forall i in indices of v_contacts --10g以上,可以是非连续的集合　　
insert into sr_contacts(sr_contact_id,contact_phone,remark)
　　　 values(v_contacts(i).sr_contact_id,v_contacts(i).contact_phone,v_contacts(i).remark);　
　　 --或者是单条的 delete/update 操作

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