R的简单介绍

 R是一款自由，免费，开源的一款软件，是用于统计分析，绘图的语言和操作环境。其实从不同角度来说R，R有不同的描述。

从编程的角度来说，R语言就是面向对象的统计编程语言。从使用角度来说的话，就是一款用于数据分析，能进行绘图对数据进行展示的软件，从计算开发的角度来说，R语言是用于统计分析和数据展示的一种语言和环境，在R 的环境下我们进行数据的处理。R语言现在在数据挖掘和分析，机器学习方面发挥了巨大的作用。

R语言有两个主要的概念就是对象和函数，这跟其他的编程语言是相似的。我所学过的C#中也是存在着对象和函数这两个重要的概念。R语言中还包括了向量，向量化，因子，数据子集，矩阵和数组，数据框，类和方法。其中向量是R语言中最基本的数据对象。接下来介绍如何用R语言创建上面提到的。

（1）   向量：向量是用来存储类型相同的数据，包括字符型，数字型，逻辑型等

R中用函数C（）来创建一个向量。例如：v<-c(4,7,8,9,),   结果：[1]4.0 7.0 8.0 9.0

（2）   向量化：R中很强大的一个方面是对函数的向量化，这些函数可以直接对向量中的每个元素进行操作。例如：

v1<-c(4,6,87)

v2<-c(34,32.4,12)

v1+v2

[1]38.0 38.4 99.0

例子就是对向量中的每个元素都进行了加法运算。

（3）   因子：提供了一个简单的形式来处理分类数据，因子用水平来表示所有可能的取值。例如：

g<-c(“f”,”m”,”f”)

g

[1]”f” “m” “f”

（4）数据子集：整个数据集中的一部分。R中有多种类型的索引向量，可以提取相应的元素。由于代码比较麻烦，这里就不举例了。

（5）矩阵和数组：矩阵和数组都是带有维度这个特定属性的向量。例如

m<-c(45,23,66,77,33,44,56,12,78,23)

> m

 [1] 45 23 66 7733 44 56 12 78 23

> dim(m)<-c(2,5)

> m

 [,1] [,2] [,3][,4] [,5]

[1,]   45   66  33   56   78

[2,]   23   77  44   12   23

（6）数据框：是R中用于存储数据表的一种数据结构，结构与二维矩阵有点相似。对于R而言数据框是一类特殊的列表。例如：

> my.dataset <-data.frame(site=c('A','B','A','A','B'),

+ season=c('Winter','Summer','Summer','Spring','Fall'),

+  pH = c(7.4,6.3,8.6,7.2,8.9))

>my.dataset

  site season pH

1    A Winter 7.4

2    B Summer 6.3

3    A Summer 8.6

4    A Spring 7.2

5    B  Fall 8.9

（7）类和方法：R语言中的类和方法跟其他计算机语言的相似，这里就不多做介绍了。

R语言现在越来越被公司和业界的人所认可。