Java算法---发工资

/*对于财务处的工作人员来说，发工资那天是最忙碌的。财务处的NowCoder最近在考虑一个问题：如果每个员工的工资额都知道，最少需要准备多少张人民币，才能在给每位  同事发工资的时候都不用找零呢？  这里假设员工的工资都是正整数，单位元，人民币一共有100元、50元、20元、10元、5元、2元和1元七种。

输入描述：

  输入数据包含多个测试实例，每个测试实例的第一行是一个整数n (n≤100)，表示人数，然后是n个员工的工资。

输出描述：

  对于每个测试实例输出一个整数x,表示至少需要准备的人民币张数。每个输出占一行。

*/

/* * 本题有两种解法： * 1、贪心： *  其实这道题乍眼一看就是用贪心做的，但是贪心有一个缺陷，就是有时候不能取到最优，但是在本题，用贪心就可以，思路很简单，把给的钱从大到小排序，每次都尽量取最大的即可。代码如下：*/public class Main {public static void main(String[] args) {    Scanner sc=new Scanner(System.in);    int[] mon={100,50,20,10,5,2,1};    while (sc.hasNext()) {        int n=sc.nextInt();        int[] input=new int[n];        int sum=0;        for(int i=0;i<n;i++){            input[i]=sc.nextInt();            int temp=input[i];            for(int j=0;j<mon.length;j++){            sum+=(temp/mon[j]);            temp=temp%mon[j];            if(temp==0){            break;            }            }        }        System.out.println(sum);    }     }}/ *   * 2、动态规划：   其实动态规划是我们经常用的一个思想，也是能保证取到最优解的，如果这道题稍有变动的话，贪心就做不了，只能用动态规划，但是动态规划有一个缺点，用空间换时间，动态打表会浪费很多内存，就本题来说，我最开始用动态规划做，自己再本机运行正确，但是提交上去就提示运行错误（一般是数组越界），为什么会出现这样的问题呢，因为测试用例有边界值，举个例子来说：如果给这样的一个测试用例:31 2 2147483647就会出现java.lang.NegativeArraySizeException这个异常，因为我们要开辟2147483647+1个数组，这样导致了开辟数组的长度（当然也超出了int的范围），超出了JVM的设置，就会报错，当然也可以修改JVM的参数，但是我们只能修改自己本机上的，改不了这个测试程序后台的参数，所以，如果自己运行正确，提交运行错误，应该是这个原因，所以，动态规划虽然是个好办法，但是如果测试数据过大，就会很费内存，有时候会报错，所以我们针对不同的题需要有合适的解法，这个题用贪心的话，就不会存在这个数组越界的问题。下面贴上我自己动态规划的代码，虽然下面代码没有通过测试用例，但是这个想法比较好，可以用的其他题，如果有什么问题，希望大家指出问题。 */public class Main { public static void main(String[] args) {Scanner sc=new Scanner(System.in);int[] mon={1,2,5,10,20,50,100};System.out.println(Integer.MAX_VALUE);while (sc.hasNext()) {int n=sc.nextInt();int[] input=new int[n];int max=0;int sum=0;for(int i=0;i<n;i++){input[i]=sc.nextInt();if(input[i]>max)max=input[i];}int [] dp=new int[max+1];dp[0]=0;        for(int i=0;i<mon.length;i++){        for(int j=mon[i];j<=max;j++){        dp[j]=dp[j-mon[i]]+1;        }        }        for(int i=0;i<n;i++){        sum+=dp[input[i]];        }        System.out.println(sum);}}}