Hadoop简介

Hadoop的定义是：

一个用java语言编写的便于大型数据集合的分布式储存和计算的软件框架。简单来说，这是计算机领域的一个开源软件，任何程序开发者都可以看到它的源代码，并且进行编译。它的出现让大数据的储存和处理一下子变的快了很多，也便宜了很多。

Hadoop是怎么做到将大数据储存和处理变得又快又便宜的？

例：

现在需要数一个图书馆有多少本书，一个人数肯定很慢，需要很多个人数，

而且最好每一个区域的书都有2－3个人数一遍，这样统计的数量才比较准确。

所以就需要有一个机制将书籍分好区，

规定每一个人负责数哪几个区的书，这样即使有人生病了也不会影响到总体统计工作的完成。

这里的人就是Hadoop所操控的一台台个人计算机，机制就是Hadoop的核心MapReduce方法。

在我看来，Hadoop的分布式计算功能就像一个精明的资本家设计的工作分配制度，既保证工作的完成不会特别依赖某一个人，又保证了如果工作量上升了只需要再雇一个劳工就能解决问题。

什么是Hadoop技术峰会(Hadoop Summit 2015)?

要解释这个问题就要先解释一下Hadoop对于企业的重要性。ForresterResearch(一家著名的咨询公司）的首席分析师Mike Gualtieri在峰会中预测，100%的大企业已经或将在未来2-3年内开始使用Hadoop。

不管你是能源，通信，医疗，娱乐，生产制造，互联网行业的企业，你的数据总是会越来越多，而如果需要从这些海量数据中挖掘出价值，提高企业的整体竞争力，你就需要一个强大的储存和处理数据的能力，Hadoop及其泛生态圈就能帮你实现！（真的不是在打广告。。）Hadoop技术峰会就是Hadoop的开发者和使用者交流的地方。峰会为期三天，期间有160多场讲座，有来自Aetna, Facebook,谷歌，微软，迪士尼，Airbnb等公司的各路技术大拿分享他们关于开发使用Hadoop的故事。通过讲座，自由讨论，聚餐，party等形式参会者会与来自39个国家的4000+的参会者进行沟通。某种意义上来说，Hadoop Summit就像是个宗教活动，虔诚的数据爱好者相聚在一起，看看你在做什么我在做什么，共同讨论关于数据的信仰。