0-1背包问题

来源:互联网 发布:数据挖掘工程师培训 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 01:05

之前我在九度上做过两道关于动态规划的题目,因为是初学者之前也没学过动态规划所以也不能独立的做出来。去网上查了一些资料,看了很久才懂进去一点点。首先我们先看一下这题目:


题目描述:

为了挽救灾区同胞的生命,心系灾区同胞的你准备自己采购一些粮食支援灾区,现在假设你一共有资金n元,而市场有m种大米,每种大米都是袋装产品,其价格不等,并且只能整袋购买。请问:你用有限的资金最多能采购多少公斤粮食呢?

输入:

输入数据首先包含一个正整数C,表示有C组测试用例,每组测试用例的第一行是两个整数n和m(1<=n<=100, 1<=m<=100),分别表示经费的金额和大米的种类,然后是m行数据,每行包含3个数p,h和c(1<=p<=20,1<=h<=200,1<=c<=20),分别表示每袋的价格、每袋的重量以及对应种类大米的袋数。

输出:

对于每组测试数据,请输出能够购买大米的最多重量,你可以假设经费买不光所有的大米,并且经费你可以不用完。每个实例的输出占一行。

样例输入:
18 22 100 44 100 2
样例输出:
400

//下面给出我写的代码
</pre><pre name="code" class="cpp">#include"iostream"#include"climits"using namespace std;int C,n[100],m[100],count;int price[100],weight[100],num[100];int bp[100][100]={0};//C测试用例,n经费的金额,m大米种类,price每袋的价格,weight每袋的重量,num该大米的袋数void in();int Max(int a,int b);void bagpack();int main(){while(1){count=0;in();bagpack();}system("pause");return 0;}void in(){int i,j;cin>>C;for(i=1;i<=C;i++){cin>>n[i]>>m[i];for(j=1;j<=m[i];j++)cin>>price[j]>>weight[j]>>num[j];}}int Max(int a,int b){return(a>b?a:b);}void bagpack(){int i,j,k;for(i=1;i<=m[1];i++)for(k=1;k<=num[i];k++){count++;//用来计算总for(j=1;j<=n[1]+1;j++){if(j-price[i]<1)<span style="white-space:pre"></span>bp[count][j]=0;elsebp[count][j]=Max(bp[count-1][j-price[i]]+weight[i],bp[count-1][j]);}}cout<<bp[count][n[1]+1]<<endl;}


思路的话我是看这篇博客http://blog.csdn.net/mu399/article/details/7722810。

博主讲的非常仔细、主要是看那个表格怎么生成,自己试着按着那个公式去生成一下这个表格,就明白了大概的原理。

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