Python基础_即时标记及其相关的语法

Python基础教程中‘即时标记’案例的应用

一、‘即时标记’的应用

所谓‘即时标记’，就是根据已知的文本文件，得到html文件（本案例）

简单的方式：

1、对文本文件进行解析，再对此内容进行迭代输出；

2、对以空格为基础，对内容进行html相应标签的输出，从而得到html文件。

复杂的方式：（带有重构代码性）

1、对html中的规则进行界定；（如标题、格式、段落等相应标签的规定；）为handler类（处理器，以此为基础)；为handler.py;

2、文本文件；（对文本文件进行迭代处理）为util.py;

3、根据html中的具体应用，规则方法进行调用，（本文利用方法名称的通用型，以继承方法实现该方法的调用）;为rule.py中

4、对文本文件进行规则与过滤器（正则式）的限定和解释，转换为html文件。

二、结构图思想

handler：htm的底层规则；

Rules：titleRules、headRules、paraRules等；（调用handler）

util:解析文本文件；

makeup：根据util内容，以Rules规则得到的相应html格式，进行内容输出。

（源码路径为：链接: http://pan.baidu.com/s/1sj04P1V 密码: ypbz）

三、相关的属性及方法解释

yield：生成器，目的用于迭代。

例1：

def g(n):
    for i in range(n):
        yield i**2
for i in g(3):
    print i,":",

t=g(3)
print t
print t.next()
print t.next()
print t.next()

输出：0,1,4：:

例2：

def fab(max):    
    a,b=0,1
    while a<max:
        yield a
        a,b=b,a+b
for i in fab(3):
    print i,",",

yield类似于迭代器，原理上是通过next()访问的。

理解：通过参数获取到的值，以列表形式一次返回。

与List形式对比：

例3：

deffab(max):

   n, a, b=0,0,1

   L=[]

   whilen <max:

       L.append(b)

       a, b=b, a+b

       n=n+1

   returnL
通过List访问会造成占用的内存随着max的增大而增大，为了控制内存占用，最好不要用List.