12月1月个人规划

最近效率真的很低，新的知识没学多少，代码也没写多少，没有学习的动力和激情，尽管我知道要学习的东西有很多。说实话，研究生一年多来我基本上没有给自己做过正式的总结，也没给自己定过明确的短期和长期目标，找工作后面的人生规划什么的每次也只是粗略的想一想，没有深入的思考过。现在就停下来，思考一下，方向不对就及时调整，之前不对的地方现在要反思，也给自己定一个目标，有时一个人漫无目的的瞎搞，很容易南辕北辙。

先回顾一下自己研究生一年半以来的生活工作吧。

首先我是考研上的研究生。现在回想起来本科期间，自己真的是水的一塌糊涂。本科期间，我不喜欢上课，上课时听不进老师讲课，基本左耳朵进右耳朵出。其实我高中时候就养成这个习惯了。那再扯扯我的高中吧。高中时我上的华师一附中，这是湖北一所很出名的高中，也常常在全国百强高中排第一名，这是一个学霸扎堆的地方。我当时听课不认真，喜欢自己学，自己瞎搞，很多东西老师讲的我自己课下看会儿书就能弄明白，所以老师讲的爱听不听的，喜欢自己在课堂上捣鼓自己的东西，当时老师很多次在课堂上发现了，课下找我，弄清楚情况之后劝我说，可以自己适当的搞一下，简单的会的可以不听，但那些关键点还是要用心听听。我的数学老师对我很好，我的数学也一直还行，最后高考数学考的不怎么样，118还是多少来着，我忘了，反正很愧对老师。高考成绩最后出来，比较糟糕，596好像，当时就想复读。后来凭借武汉市学籍的优势，通过共建生进入华科。武汉人一般认为华科比武大强，所以没选武大。说实话，本科期间我过的浑浑噩噩，没有什么目标，也没有什么学习兴趣，大一时候很喜欢一个女生，高中邻班同学算，当时自己傻的不行，情商太低，急急忙忙塞纸条，遇挫后又毅然决然退之千里，现在想想自己就是一个大傻逼，女孩子愿意跟你才怪。后来遇到的女孩有些也就算喜欢，但再也没有那种程度了，也没有实际追求过，直到现在发现自己仍然茕茕孑立，其实本科期间有很多优秀女孩，研究生期间你要找的话就没有本科时方便了。好了，情感方面略过了，不谈了。说学习。本科时自己完全就不是朝学霸方向努力的，每次期末考试都是突击。上课仍然不爱听讲，当然也很少下课自己搞了，都是考前突击，看往年试卷，有时弄个小抄什么的，也不会挂科。开始时看到70多分心里还有些不甘，想着要努力了，不能这样，但因为没有强大的动力，找不到学习的兴趣，马上又松懈了。最终自己还是没保住清白，生物化学1和数字信号处理挂了。生化1是因为期末要突击的科目太多，生化1书那叫一个厚，结果就战略性放弃，后来想想决策失误了，花个一两天，熬个夜，看看往年的卷子，把关键部分背了，考试时再认真一些不挂科还是可以的。数字信号处理是因为之前信号与系统就没学好，又一大堆数学符号，懒得细看，考试前突击一下想拿个60分，结果50几分，这没什么说的，活该。但数学没落微积分、线性代数什么的一般都90左右。转眼到大三快完了，自己保研没希望，这么出去找工作心里又没底，还是决定再读个研，那只有考研了。大学部分说得有些多了，呵呵。考研很辛苦。回想起来，冬日的下午，自己坐在只有我一个的阶梯教室里，静的听得见我自己的心跳，自己沉寂在思维里，偶尔外面传来下课的学弟和学妹们的欢声笑语，恍如隔世，但我很享受这种孤寂，那一刻，我在想就算考不上又怎样，自己去工作也没什么。当然最后考上了，我报考的是江浙沪的一所学校。现在我想说，如果重新读本科，我肯定换一种读法。

其实本来我是想研究生期间做硬件，超声方面的，但因为找的导师是软件方面的，自己也只有转向软件方向了。本科期间虽然学过C++，记得是大一下开的这门课，但你懂得，只是应付考试，考试完后就再也没弄过了，说实话，当时连类都没有彻底理解，为什么要有类，类到底什么作用，不清楚。所以我觉得可能开c语言的课比较好，面向过程先弄清楚，会编一些函数解决一些问题，在加上一些简单的数据结构，这样可能好些。那些学有余力想深入的同学就可以自己去弄面向对象什么的。反正自己编程就是很菜，基本菜鸟，得重来。写得有些罗嗦了，哈哈。然后自己学习方法又有问题，不愿自己写代码，到处找代码，想用别人的代码来解决问题，不愿意看书，自己想搞算法，每天看一个个算法的原理，发现自己很难看懂，网上到处找资料，慢慢一点点大致清楚怎么一回事，然后就找别人的代码实现，自己不写，老是想用别人的代码，浮躁的不行，总之完全跑偏了，哎，要是早有人给我掰正就好了。直到研一下，我发现这样下去不行，将来连工作都找不到，自己太水了，将来都不好意思说自己是某某学校的研究生。就开始慢慢自己摸索开始写。2015年7月1日发的博客华为笔试应该是自己完全开始独立写代码的时间，现在想想，之前到处找别人的代码，找到之后copy修改移植的那么多时间真是划不来，简直后悔死了。然后开始恶补数据结构，最基础的。基本数据结构弄完，写了些代码，这时我才觉得自己算是入了门。想想自己之前搞的MFC，花了很多时间排错，百度什么的，对着那些天书一样的代码发呆（当然现在看清晰了很多），完全本末倒置。关于造轮子，我有自己的看法。学习阶段，没有一个轮子是白造的。记得CMU的eric xing上课，将svm，最后学生问他你推荐什么算法包使用，libsvm还是其他什么，Eric xing说CMU用的算法都是自己写的。所以不要重复造轮子是对会造轮子的人说的，如果你不会造轮子，却听信了这句话，那就呵呵了。写软件有很多框架，如果只会用别人的框架，调调api，隔几年重新学一个框架，这样的人永远处于底层，走不了太高，永远码农的命。当然那些好轮子当然可以用的，例如libsvm，但我觉得你弄机器学习的话还是应该自己实现一个，python写一个简单点的，要求不算太高，真的。只能说自己之前走了很多弯路，很后悔。

最近效率真的很低，很厌学，这两天班里的事情又让自己很心烦，看书、code不想做，连电影都无心看。

思考下人生吧

把近期的工作总结一下。9月开学以来，自己还是弄机器学习、计算机视觉这块，把之前没有实现的自己实现了下，还没弄完，还要继续还债。深度学习上上上周看了三四天，把CNN卷积神经网络算是弄清楚了，结构，训练部分各个层的误差反向传导的推导大致弄清楚，一直说要自己写，却总是提不起笔，又去搞别的方面了。这两周又开始搞自然语言处理，哎自己真实瞎搞，这一方面没搞精通又去搞别的，浮躁。自己现在编程算是入门水平，机器学习算是入门，后面要补得东西实在太多。像我这种半路出家的程序员（水平其实达不到），和那些科班出生的计算机系的真的差很多，计算机网络、计算机组成原理、编译原理等等这些知识都等着去补。另外搞机器学习发现自己数学方面有些跟不上了，凸优化、随机过程、泛函分析、矩阵论、概率论等等都需要好好弄一弄。

方向在哪里
机器学习or普通程序开发
机器学习说实话，门槛比较高，需要有理论作为支撑，要研究的东西也很多，要做好还需要很多经验，自己之前的许多精力都花在这方面，越学觉得要学的东西越多，但要这么放弃心有不甘，普通开发的话门槛低一点，但之前精力没花在这个上面，要补得知识点很多，所以现在很纠结，如果要是投机器学习岗位，万一被刷，普通开发又不行，这不是欲哭无泪了。

我现在的打算是机器学习继续弄，但要抽出时间把之前缺的知识补起来，万一机器学习岗位挂了，自己还可以搞个普通开发岗位。但这不是给自己机器学习不深入下去的理由，而是这些知识作为一个程序员真的是基础。

12月、1月规划

深入理解计算机系统

编译原理   网易云课堂http://mooc.study.163.com/learn/USTC-1000002001?tid=1000003000#/learn/content

把python知识打牢靠，python核心编程，两个月内看完

毕业课题做出雏形

网易云课堂-计算机组成原理

代码平时得勤练，这个没的说。每天最少抽两个小时写代码。c++或python，把之前博文里只有原理没有实现的补上，还债。

机器学习概率图模型 跟CMU的上，弄完http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10708-14/lecture.html

其他可能自己又有一些瞎搞的部分，就列不出来了。

网易云课堂大学计算机专业课程体系不错，准备明年3月份前按它的规划把没弄过的补完。

东西很多，调整心态，沉下心来，一个一个搞。