深度学习---开源框架(Github)
来源:互联网 发布:c语言实例100 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 00:28
1:TensorFlow:
Google开源了TensorFlow,必然是开源深度学习软件中的明星产品
https://github.com/tensorflow/tensorflow
2:Caffe
源自加州伯克利分校,由C++开发,Caffe也是Google今年早些时候发布的DeepDream项目的基础。
https://github.com/BVLC/caffe
3:Theano
诞生于蒙特利尔理工学院,Theano派生出了大量深度学习Python软件包。
https://github.com/Theano/Theano
4:Torch
Torch真正起势得益于去年Facebook开源了大量Torch的深度学习模块和扩展,另外一个特殊之处是采用了不怎么流行的编程语言Lua(该语言曾被用来开发视频游戏)。
https://github.com/torch/torch7
5:Brainstorm
来自瑞士人工智能实验室IDSIA的一个非常发展前景很不错的深度学习软件包,Brainstorm能够处理上百层的超级深度神经网络——所谓的公路网络Highway Networks。
https://github.com/IDSIA/brainstorm
6:Chainer
来自一个日本的深度学习创业公司Preferred Networks,今年6月发布的一个Python框架。Chainer的设计基于define by run原则,也就是说,该网络在运行中动态定义,而不是在启动时定义。
https://github.com/pfnet/chainer
7:Deeplearning4j
顾名思义,Deeplearning4j是”for Java”的深度学习框架,也是首个商用级别的深度学习开源库。Deeplearning4j由创业公司Skymind于2014年6月发布,使用 Deeplearning4j的不乏埃森哲、雪弗兰、博斯咨询和IBM等明星企业。
DeepLearning4j是一个面向生产环境和商业应用的高成熟度深度学习开源库,可与Hadoop和Spark集成,即插即用,方便开发者在APP中快速集成深度学习功能,可应用于以下深度学习领域:
·人脸/图像识别
·语音搜索
·语音转文字(Speech to text)
·垃圾信息过滤(异常侦测)
·电商欺诈侦测
https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j
8:Marvin
普林斯顿大学视觉工作组新推出的C++框架。该团队还提供了一个文件用于将Caffe模型转化成语Marvin兼容的模式。
https://github.com/PrincetonVision/marvin
9:ConvNetJS
这是斯坦福大学博士生Andrej Karpathy开发浏览器插件,基于万能的JavaScript可以在你的游览器中训练神经网络。Karpathy还写了一个ConvNetJS的入门教程,以及一个简洁的浏览器演示项目。
https://github.com/karpathy/convnetjs
10:MXNet
出自CXXNet、Minerva、Purine等项目的开发者之手,主要用C++编写。MXNet强调提高内存使用的效率,甚至能在智能手机上运行诸如图像识别等任务。
https://github.com/dmlc/mxnet
11:Neon
由创业公司Nervana Systems于今年五月开源,在某些基准测试中,由Python和Sass开发的Neon的测试成绩甚至要优于Caffeine、Torch和谷歌的TensorFlow。
https://github.com/NervanaSystems/neon
原文来自:http://cloud.idcquan.com/yjs/80418.shtml
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