Python基础——numpy.ndarray一维数组与多维数组
来源:互联网 发布:telnet不通公网80端口 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 02:50
shape为(3, 1)(表多维数组)与shape为(3, )(表一维数组)用法上有很大的不同
>>> x = np.random.randn(3)>>> xarray([ 0.53150381, -0.45205789, -0.6655509 ])>>> x.shape(3,)>>> y = np.random.randn(3, 1)>>> yarray([[ 0.69918993], [ 1.17769064], [-0.53024913]])>>> y.shape(3, 1)
不同之一:与list进行转换
>>> list(x)[0.53150381185761253, -0.45205789280422431, -0.66555089846812798]>>> list(y)[array([ 0.69918993]), array([ 1.17769064]), array([-0.53024913])]
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