人类视觉感知【4】立体图像的质量评价

        对于我的开题方向又有了新的想法，先是人类视觉感知，然后老师让我做动画压缩的小方向，现在又要融合并行计算，我头都大了！

       动画，有二维动画也有三维动画，当然说到现在的动画片已经不能单纯的说是二维动画还是以三维动画，现在混合功能居多，但对于我的压缩方向而言，主要是由于三维动画有大量的模型，针对这些模型进行有效的编码优化。

      对于动画片我懂的不多，虽然知道可以用3D-MAX等软件来做动画视频，但自己从来没有动手做过，昨天看了一下有关三维动画的东西，看的头晕脑胀的，我都开始怀疑答辩的时候我能不能顺利通过了。哎！

      说道三维，脑海里必须脑补一个词：立体图像，先不说什么压缩技术，先说一下立体图像的评价方法，在我看到的一个论文里是从两个方面评价立体图像：图像清晰度和立体感。 我感觉从这俩方面评价立体图像很充分！此处赞一个！

      图像清晰度：顾名思义，就是图像的清晰程度，它主要从亮度幅度非线性特性、多通道特性、对比度敏感特特性、掩盖效应四个方面进行量化，最后得出清晰度指标Q。

      亮度幅度非线性变化是指人眼的感觉亮度与图像实际亮度成对数线性关系，即人眼并不能感知出每一个像素的绝对亮度，这样进行非线性变化就可以模拟出人眼对于像素的实际感受。

      多通道（这个我还没有读懂）视觉心理学和生理学实验表明，HVS存在独立的空间频率处理单元，它通过多个并列的视觉通道传输观看到的信息。可以通过一组带通滤波器来模拟人眼多通道特性。

      对比度敏度特性：实验表明，人眼对辨别对比度成分很感兴趣，结合CSF构造了对比度最小可识别函数，定义人眼可察觉出差异的两个对比度（分别来自两幅图像）之间差值的最小值。

      掩盖效应：一种原本可感知的激励因为另一个感知激励的存在而变得不容易被感知到的现象。通过门限值可以模拟出延时效应。

      结合这四点，计算出性噪比，即可得出图像清晰度评价指标。。。。（完全没看懂）

      立体感客观评价：双目视差是影响人严立体视觉的主要外界因素，大量实验表明，左右视点图包含大量的相似信息，且双目视差在物体边缘表现的最明显。所以计算原始图像与失真图像左右视点的绝对差值图，再重构误差信号即可量化出立体感的评价指标！

      懂了吗，没懂！