python与BeautifulSouop计算SUMO仿真的到达速率

1.到达速率

到达速率就是外部车辆进入优化路网在单位时间内的流量，每个进入的lane有不同的到达速率。

2.到达速率的获取

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Dec 02 17:16:44 2015@author: Luyixiao"""import bs4soup = bs4.BeautifulSoup(open('E:/arrivalRate.xml'))soup = soup.body.routeslist = []for child in soup.children:#遍历子节点，并存在List中，用来排序      print cnt      list.append(child)      cnt = cnt+1    kk = list[0]for i in range (0, len(list)):#删除冗余的节点信息      if list[i] == kk:          print i          list.pop(i)        list.pop(0)list.pop(0)list.pop(0)#前期处理，删除不必要的记录inputLane = ['-47150988#4','-160896555','47157274#0','24474520#0',\'39960687#0','73897135','40113020#0','-24474520#4','226657316#0',\'24576919','11624985#0','178493002#0','-46975399#1','178441747#0',\'-47150994#1']#建立进入路网的lane链表cnt = 0listTemp = []for cnt in range(len(inputLane)):    listTemp.append(0)    aVec = {}aVec=dict(zip(inputLane,listTemp))#利用链表建立字典（Dict），lane为key，对应一小时车流次数为value        for item in list:#累加，计算数率。由于记录为一小时，所以累加即为速度    if item.route['edges'].split(' ')[0] in aVec:        aVec[item.route['edges'].split(' ')[0]] = aVec[item.route['edges'].split(' ')[0]]+1aVec.items()

最后的字典的键就是进入的lane，值就是速率

1.到达速率

到达速率就是外部车辆进入优化路网在单位时间内的流量，每个进入的lane有不同的到达速率。

2.到达速率的获取

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Dec 02 17:16:44 2015@author: Luyixiao"""import bs4soup = bs4.BeautifulSoup(open('E:/arrivalRate.xml'))soup = soup.body.routeslist = []for child in soup.children:#遍历子节点，并存在List中，用来排序      print cnt      list.append(child)      cnt = cnt+1    kk = list[0]for i in range (0, len(list)):#删除冗余的节点信息      if list[i] == kk:          print i          list.pop(i)        list.pop(0)list.pop(0)list.pop(0)#前期处理，删除不必要的记录inputLane = ['-47150988#4','-160896555','47157274#0','24474520#0',\'39960687#0','73897135','40113020#0','-24474520#4','226657316#0',\'24576919','11624985#0','178493002#0','-46975399#1','178441747#0',\'-47150994#1']#建立进入路网的lane链表cnt = 0listTemp = []for cnt in range(len(inputLane)):    listTemp.append(0)    aVec = {}aVec=dict(zip(inputLane,listTemp))#利用链表建立字典（Dict），lane为key，对应一小时车流次数为value        for item in list:#累加，计算数率。由于记录为一小时，所以累加即为速度    if item.route['edges'].split(' ')[0] in aVec:        aVec[item.route['edges'].split(' ')[0]] = aVec[item.route['edges'].split(' ')[0]]+1aVec.items()

最后的字典的键就是进入的lane，值就是速率