BlockingQueue的使用

来源:互联网 发布:淘宝客寻找内部优惠券 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 13:58
本例介绍一个特殊的队列:BlockingQueue,如果BlockQueue是空的,从BlockingQueue取东西的操作将会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue进了东西才会被唤醒.同样,如果BlockingQueue是满的,任何试图往里存东西的操作也会被阻断进入等待状态,直到BlockingQueue里有空间才会被唤醒继续操作. 
    使用BlockingQueue的关键技术点如下: 
    1.BlockingQueue定义的常用方法如下: 
        1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则报异常 
        2)offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false.
        3)put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里面有空间再继续. 
        4)poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null 
        5)take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到Blocking有新的对象被加入为止 
    2.BlockingQueue有四个具体的实现类,根据不同需求,选择不同的实现类 
        1)ArrayBlockingQueue:规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的. 
        2)LinkedBlockingQueue:大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制,若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的 
        3)PriorityBlockingQueue:类似于LinkedBlockQueue,但其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数的Comparator决定的顺序. 
        4)SynchronousQueue:特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成的. 

    3.LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来,它们背后所用的数据结构不一样,导致LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue,但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue.    

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;public class BlockingQueueTest {public static void main(String[] args) {final BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(3);for (int i = 0; i < 2; i++) {new Thread() {public void run() {while (true) {try {Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000));System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ "准备放数据!");queue.put(1);System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ "已经放了数据," +"队列目前有" + queue.size() + "个数据");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}.start();}new Thread() {public void run() {while (true) {try {// 将此处的睡眠时间分别改为100和1000,观察运行结果Thread.sleep(1000);System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ "准备取数据!");queue.take();System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ "已经取走数据," +"队列目前有" + queue.size() + "个数据");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}}.start();}}
Thread-0准备放数据!
Thread-0已经放了数据,队列目前有1个数据
Thread-1准备放数据!
Thread-1已经放了数据,队列目前有2个数据
Thread-1准备放数据!
Thread-1已经放了数据,队列目前有3个数据
Thread-1准备放数据!
Thread-2准备取数据!
Thread-2已经取走数据,队列目前有2个数据
Thread-1已经放了数据,队列目前有3个数据
Thread-0准备放数据!
Thread-1准备放数据!
Thread-2准备取数据!
Thread-0已经放了数据,队列目前有3个数据
Thread-2已经取走数据,队列目前有3个数据
Thread-0准备放数据!
Thread-2准备取数据!
Thread-2已经取走数据,队列目前有2个数据
Thread-1已经放了数据,队列目前有3个数据
Thread-1准备放数据!
Thread-2准备取数据!
Thread-2已经取走数据,队列目前有2个数据
Thread-0已经放了数据,队列目前有3个数据
Thread-0准备放数据!
Thread-2准备取数据!
Thread-2已经取走数据,队列目前有2个数据
Thread-1已经放了数据,队列目前有3个数据
Thread-1准备放数据!
Thread-2准备取数据!
Thread-2已经取走数据,队列目前有2个数据
Thread-0已经放了数据,队列目前有3个数据

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