数据结构实践——Kruskal算法的验证
来源:互联网 发布:h5单页商品详情源码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/09 14:13
/** Copyright (c) 2015, 烟台大学计算机与控制工程学院* All rights reserved.* 文件名称: main.cpp,graph.h,graph.cpp* 作者:唐子健
* 完成日期:2015年12月7日* 版本号:vc++6.0** 问题描述: Kruskal算法的验证* 输入描述: 无* 程序输出: 见运行结果*/#include <stdio.h>#include <malloc.h>#define MAXV 100 //最大顶点个数#define INF 32767 //INF表示∞#define MaxSize 100typedef struct{ int u; //边的起始顶点 int v; //边的终止顶点 int w; //边的权值} Edge; typedef int InfoType;//以下定义邻接矩阵类型typedef struct{ int no; //顶点编号 InfoType info; //顶点其他信息,在此存放带权图权值} VertexType; //顶点类型typedef struct //图的定义{ int edges[MAXV][MAXV]; //邻接矩阵 int n,e; //顶点数,弧数 VertexType vexs[MAXV]; //存放顶点信息} MGraph; //图的邻接矩阵类型//以下定义邻接表类型typedef struct ANode //弧的结点结构类型{ int adjvex; //该弧的终点位置 struct ANode *nextarc; //指向下一条弧的指针 InfoType info; //该弧的相关信息,这里用于存放权值} ArcNode;typedef int Vertex;typedef struct Vnode //邻接表头结点的类型{ Vertex data; //顶点信息 int count; //存放顶点入度,只在拓扑排序中用 ArcNode *firstarc; //指向第一条弧} VNode;typedef VNode AdjList[MAXV]; //AdjList是邻接表类型typedef struct{ AdjList adjlist; //邻接表 int n,e; //图中顶点数n和边数e} ALGraph; //图的邻接表类型//功能:由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组,构造出用邻接矩阵存储的图//参数:Arr - 数组名,由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数,在此将参数Arr声明为一维数组名(指向int的指针)// n - 矩阵的阶数// g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g);void InsertSort(Edge E[],int n);void Kruskal(MGraph g);
<p>#include "graph.h"</p><p>void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g){ int i,j,count=0; //count用于统计边数,即矩阵中非0元素个数 g.n=n; for (i=0; i<g.n; i++) for (j=0; j<g.n; j++) { g.edges[i][j]=Arr[i*n+j]; //将Arr看作n×n的二维数组,Arr[i*n+j]即是Arr[i][j],计算存储位置的功夫在此应用 if(g.edges[i][j]!=0 && g.edges[i][j]!=INF) count++; } g.e=count;}</p><p>void InsertSort(Edge E[],int n) //对E[0..n-1]按递增有序进行直接插入排序{ int i,j; Edge temp; for (i=1; i<n; i++) { temp=E[i]; j=i-1; //从右向左在有序区E[0..i-1]中找E[i]的插入位置 while (j>=0 && temp.w<E[j].w) { E[j+1]=E[j]; //将关键字大于E[i].w的记录后移 j--; } E[j+1]=temp; //在j+1处插入E[i] }}</p><p>void Kruskal(MGraph g){ int i,j,u1,v1,sn1,sn2,k; int vset[MAXV]; Edge E[MaxSize]; //存放所有边 k=0; //E数组的下标从0开始计 for (i=0; i<g.n; i++) //由g产生的边集E for (j=0; j<g.n; j++) if (g.edges[i][j]!=0 && g.edges[i][j]!=INF) { E[k].u=i; E[k].v=j; E[k].w=g.edges[i][j]; k++; } InsertSort(E,g.e); //采用直接插入排序对E数组按权值递增排序 for (i=0; i<g.n; i++) //初始化辅助数组 vset[i]=i; k=1; //k表示当前构造生成树的第几条边,初值为1 j=0; //E中边的下标,初值为0 while (k<g.n) //生成的边数小于n时循环 { u1=E[j].u; v1=E[j].v; //取一条边的头尾顶点 sn1=vset[u1]; sn2=vset[v1]; //分别得到两个顶点所属的集合编号 if (sn1!=sn2) //两顶点属于不同的集合 { printf(" (%d,%d):%d\n",u1,v1,E[j].w); k++; //生成边数增1 for (i=0; i<g.n; i++) //两个集合统一编号 if (vset[i]==sn2) //集合编号为sn2的改为sn1 vset[i]=sn1; } j++; //扫描下一条边 }}</p><p>#include "graph.h"int main(){ MGraph g; int A[6][6]= { {0,6,1,5,INF,INF}, {6,0,5,INF,3,INF}, {1,5,0,5,6,4}, {5,INF,5,0,INF,2}, {INF,3,6,INF,0,6}, {INF,INF,4,2,6,0} }; ArrayToMat(A[0], 6, g); printf("最小生成树构成:\n"); Kruskal(g); return 0;}<img src="http://img.blog.csdn.net/20151207162415821?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" /></p>
0 0
- 数据结构实践——Kruskal算法的验证
- 第十三周实践项目—算法验证(2)Kruskal算法的验证
- *第十三周*数据结构实践项目二【验证Kruskal算法】
- 第十三周--数据结构-Kruskal算法的验证
- 第十三周上机实践—项目1(2)—Kruskal算法的验证
- 数据结构实践——Prim算法的验证
- 数据结构实践——Dijkstra算法的验证
- 数据结构实践——Floyd算法验证
- 数据结构实践——验证算法
- 数据结构实践——二叉树算法验证(层次遍历算法的验证)
- 数据结构实践——二叉树算法验证(二叉树构造算法的验证)
- 数据结构实践——二叉树算法验证(哈夫曼编码的算法验证)
- 第十三周实践项目~Kruskal算法的验证
- Kruskal算法的验证
- kruskal算法的验证
- 第13周——Kruskal算法的验证
- 第十三周项目——Kruskal算法的验证
- 第十二周项目二——Kruskal算法的验证
- 结构化风险最小、VC维到SVM的理解
- 直接插入排序 .
- 第十五周 项目一 验证算法
- 第十五周-哈希表及其运算的实现
- ActiveMQ入门实例
- 数据结构实践——Kruskal算法的验证
- 一些shader 代码
- spring同时集成遇到多个properties资源文件加载的问题
- 第4周项目2建立单链表表算法库
- Node.js NPM 包管理器
- [Python] RSA
- Android Support Design
- Android L/5.0 数据连接设计更改
- 【项目3 - B-树的基本操作】