深入安卓大图片处理机制，本地及网络图片不加载到内存预压缩

1.图片是1M ,真的在内存中差不多也会占用大概1M吧？

一般的（在对用分辨率的资源文件夹中有该图片，这个后面讲），需要根据图片的像素尺寸进行计算，一个像素占4个字节 （默认是：ARGB_8888）。

公式 ：占用内存=横向像素数*纵向像素数*每个像素占用内存（默认是4）

例如：现在有个1M的图片尺寸是3500*2500，计算3500*2500*4/1024/1024=31M 

真是没想到啊。。。1张图片足以上你的app抛出一个OOM

原因猜测是该图片是jpg 格式，使用的相应的压缩算法，所以是图片很小，而在Android使用Bitmap时，需要原始的数据，所以需要按照上面的公式进行计算。

2.放错对应的分辨率文件夹有那么严重吗？

如果你把一张图片放在了mdpi,而用户的手机是xhdpi的话，你会发现你的图片所占用的内存（按照上面的方法做计算）会比计算值多4倍。而如果你把上面那张图片放在了mdpi,简直就是自残啊。占用内存120M。

这是因为安卓系统会把mdpi的图片尺寸进行扩大以保证显示的尺寸相同。而相反的如果你把图片放到了xhdpi，而你的手机是mdpi的话，你的图片会被压缩成原来的1/4。

具体的比例关系：（NX 表示表示长和宽是mdpi的N倍，总内存就是N*N倍）

所以图片可不能乱放。小小的操作会吃掉成倍的内存。因此有如下解决方法：

1.针对不同分辨率切图。

2.现的手机基本是xhdpi的，这也是为什么很多商业项目在切图的时候只会对应xhdpi的手机。

3.大图片压缩的时候一定要全部加载到内存再进行压缩吗？

当然不是，可以使用BitmapFactory.decode(),传入一个Options对象，进行某些设置即可读取到该图片的宽高，类型，而不需要读取整个图片到内存。读取了图片的宽和高之后，可以按照想要的比例进行压缩读取。我的理解是如果你设置的压缩比是2*2（横向纵向像素各压缩2倍，总压缩比4倍），在BitmapFactory进行decode的时候知道了你的压缩比，他会选择性的读取某些像素点（具体算法未知，可以简单的想成比如原图是100*100px，现在我们获得到了他的输入流，只是平均的从输入流读取50*50px像素）。这样就实现了大图片不加载到内存先压缩。

这种做法可以用在本地图片的显示处理，同时也可以用在加载网络图片的时候。都是为了避免OOM，同时实现对大图片进行压缩。

具体DEMO如下：

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    ImageView imageView;
    Handler handler=new Handler(){
        @Override
        public void handleMessage(Message msg) {
            super.handleMessage(msg);
            imageView.setImageBitmap((Bitmap) msg.obj);
        }
    };
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        imageView= (ImageView) findViewById(R.id.imageview_main_activity_image);
        setBitmapFromNet();





    }

    public  Bitmap setBitmapFromDisk(){
        BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
        //设置只加载图片的格式尺寸信息到内存，不加载具体的图片字节。
        options.inJustDecodeBounds=true;
        Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.big,options);
        //获取图片的高度和宽度
        int  height=options.outHeight;
        int  width=options.outWidth;
        //获取图片的类型
        String imageType = options.outMimeType;
        Log.d("imageTest",height+"    "+width+"   "+imageType);
        System.out.println(height+"    "+width+"   "+imageType);
        //长&&宽压缩的比例,内存占用的比例关系是平方倍
        options.inSampleSize=2;
        options.inJustDecodeBounds=false;
        bitmap=BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.drawable.big,options);
       return bitmap;
    }

    public void setBitmapFromNet(){
        Thread t =new Thread(){
            @Override
            public void run() {
                super.run();
                try {

                    URL url=new URL("http://img.taopic.com/uploads/allimg/130501/240451-13050106450911.jpg");
                    HttpURLConnection connection= (HttpURLConnection) url.openConnection();
                    System.out.println("    code :"+connection.getResponseCode());
                     BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();
                    //设置只加载图片的格式尺寸信息到内存，不加载具体的图片字节。
                    options.inJustDecodeBounds=true;
                    //获取图片的高度和宽度
                    InputStream is=connection.getInputStream();
                    Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);
                    int  height=options.outHeight;
                    int  width=options.outWidth;
                    //获取图片的类型
                    String imageType = options.outMimeType;
                    Log.d("imageTest",height+"    "+width+"   "+imageType);
                    System.out.println(height+"    "+width+"   "+imageType);

                    connection= (HttpURLConnection) url.openConnection();
                    options.inJustDecodeBounds=false;
                    options.inSampleSize=2;
                    //获取图片的高度和宽度
                     bitmap=BitmapFactory.decodeStream(connection.getInputStream(),null,options);
                    Message m=new Message();
                    m.obj=bitmap;
                    handler.sendMessage(m);

                } catch (MalformedURLException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        t.start();
    }

}

更详细的压缩步骤：

首先请看一行代码：

?

1

mImageView.setImageResource(R.drawable.my_image);

这是一行从资源文件中加载图片到ImageView的代码。通常这段代码没什么问题，但有些情况下，你需要对这段代码进行优化。例如当图片的尺寸远远大于ImageView的尺寸时，或者当你要在一个ListView或GridView中批量加载一些大小未知的图片时。实际上，以上这行代码会在运行时使用BitmapFactory.decodeStream()方法将资源图片生成一个Bitmap，然后由这个Bitmap生成一个Drawable，最后再将这个Drawable设置到ImageView。由于在过程中生成了Bitmap，因此如果你使用的图片过大，就会导致性能和内存占用的问题。另外，需要优化的情形不止这一种，这里就不再列举。

下面分步说明使用代码来减小Bitmap的尺寸从而达到减小内存占用的方法：

1. 获取原图片尺寸

通常，我们使用BitmapFactory.decodeResource()方法来从资源文件中读取一张图片并生成一个Bitmap。但如果使用一个BitmapFactory.Options对象，并把该对象的inJustDecodeBounds属性设置为true，decodeResource()方法就不会生成Bitmap对象，而仅仅是读取该图片的尺寸和类型信息：

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds = true;BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);intimageHeight = options.outHeight;intimageWidth = options.outWidth;String imageType = options.outMimeType;

2. 根据原图尺寸和目标区域的尺寸计算出合适的Bitmap尺寸

BitmapFactory.Options类有一个参数inSampleSize，该参数为int型，他的值指示了在解析图片为Bitmap时在长宽两个方向上像素缩小的倍数。inSampleSize的默认值和最小值为1（当小于1时，解码器将该值当做1来处理），且在大于1时，该值只能为2的幂（当不为2的幂时，解码器会取与该值最接近的2的幂）。例如，当inSampleSize为2时，一个2000*1000的图片，将被缩小为1000*500，相应地，它的像素数和内存占用都被缩小为了原来的1/4：

publicstatic int calculateInSampleSize(            BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {    // 原始图片的宽高    finalint height = options.outHeight;    finalint width = options.outWidth;    intinSampleSize = 1;     if(height > reqHeight || width > reqWidth) {         finalint halfHeight = height / 2;        finalint halfWidth = width / 2;         // 在保证解析出的bitmap宽高分别大于目标尺寸宽高的前提下，取可能的inSampleSize的最大值        while((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight                && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {            inSampleSize *= 2;        }    }     returninSampleSize;}

3. 根据计算出的inSampleSize生成Bitmap 

publicstatic Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,        intreqWidth, int reqHeight) {     // 首先设置 inJustDecodeBounds=true 来获取图片尺寸    finalBitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();    options.inJustDecodeBounds = true;    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);     // 计算 inSampleSize 的值    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);     // 根据计算出的 inSampleSize 来解码图片生成Bitmap    options.inJustDecodeBounds = false;    returnBitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);}

这里有一点要注意，就是要在第二遍decode之前把inJustDecodeBounds设置回false。

4. 调用以上的decodeSampledBitmapFromResource方法，使用自定尺寸的Bitmap。

如果你要将一张大图设置为一个100*100的缩略图，执行以下代码：

mImageView.setImageBitmap(decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100,100));

到此，使用decodeResource()方法将一个大图解析为小尺寸bitmap的应用就完成了。同理，还可以使用decodeStream()，decodeFile()等方法做相同的事，原理是一样的。

延伸：一个Bitmap到底占用多大内存？系统给每个应用程序分配多大内存？

· Bitmap占用的内存为：像素总数 * 每个像素占用的内存。在Android中，Bitmap有四种像素类型：ARGB_8888、ARGB_4444、ARGB_565、ALPHA_8，他们每个像素占用的字节数分别为4、2、2、1。因此，一个2000*1000的ARGB_8888类型的Bitmap占用的内存为2000*1000*4=8000000B=8MB。

· Android根据设备屏幕尺寸和dpi的不同，给系统分配的单应用程序内存大小也不同，具体如下表（表格取自Android 4.4 Compatibility Definition Document (CDD)）：

 

 屏幕尺寸 DPI 应用内存 small / normal / large ldpi / mdpi 16MB small / normal / large tvdpi / hdpi 32MB small / normal / large xhdpi 64MB small / normal / large 400dpi 96MB small / normal / large xxhdpi 128MB xlarge mdpi 32MB xlarge tvdpi / hdpi 64MB xlarge xhdpi 128MB xlarge 400dpi 192MB xlarge xxhdpi 256MB